图像是光辐射能量照在客观存在的物体上，经其反射或透射，或由发光物体本身发出的光能量，在人的视觉系统中形成的视觉信息。
通常用式来I=f(x,y)表示一幅数字图像，也可以用矩阵的形式描述一幅的数字图像 。
应用
数字图像处理就是指用计算机对数字图像进行加工分析，得到人们要求的目标的过程。数字图像处理技术的内容，主要包含以下几个方面：
图像获取(光学图像数字化—采样 量化 编码)
图像增强（改善视觉质量和信息增强—空间域 频率域处理）
图像复原技术（图像—退化模型—高质量图像）
图像变换（图像处理分析基础—空间频率域转换）
图像分割技术（将图像诸多信息分割为若干较小信息实体）
图像编码技术（图像压缩重要手段—有损和无损一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像处理和分析、图像通信以及图像输出五个模块组成，如下图所示 。
图像质量 掌握
图像质量的评价是研究图像信息学科的基础研究之一。在图像编码、图像增强和图像复原等处理中，经常要用到图像质量的评价。
图像质量包含两个内容：
图像的逼真度：表示处理的结果图像相对于某一标准图像的偏差。
可以计算
图像的可理解度：表示人或机器从图像中能够得到的相关信息的能力。
量化等级打分
目前主要从主观和客观两个方面评价图像的质量
1. 图像质量的主观评价
图像的主观评价就是通过人来观察图像，对图像的优劣做主观评定，然后对评分进行统计平均，就得出评价的结果。
图像质量的主观评价与观察者的特性及观察条件等因素有关。为了使主观评价具有统计上的意义，通常观察者既包含未经训练的“外行”观察者，也包含经过训练的“内行”观察者。
在图像质量的主观评价方法中，国际上普遍采用5级评价的质量尺度和妨碍尺度两种方法 。
质量尺度：好 坏
妨碍：察觉 刚误差值
MATLAB图像类型 掌握
MATLAB支持五种图像类型，即真彩色图像、索引图像、灰度图像、二值图像和多帧图像
真彩色
三页—三个颜色分量
索引图像 重要
256种颜色
0～255取值
返回了两个结果；数据矩阵，调色板矩阵，方括号分别存储
读到了5，找到第五行，三个数值，就是颜色，自带调色板，这里5相当于色度矩阵的行数
p所有数据点颜色的数目
三列针对了：红 绿 蓝
灰度图像
二值图像
没有十六位
多帧图像阵列
