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[人工智能]表面缺陷检测的简单学习总结【缺陷检测_04】

目录

视觉检测方法分类?

新方法

发展方向?

工业运用

对象:光学薄膜

目标效果

重点、难点

方案设计?

原理图?

技术指标

技术手段

?参考文献:


视觉检测方法分类

新方法

发展方向

工业运用

对象:光学薄膜

光学薄膜的特点:其材质为透明性,透光率大于90%,高透光率、低反射率对光路系统设计有着特殊的要求。

目标效果

基于自动检测理论,提出一种有效的自动质量检测方案。该方案可获得光学薄膜表面缺陷的清晰图像,缺陷的细节能够得到很好的展示,并且能够完成缺陷特征(位置、轮廓)提取与识别。

重点、难点

①光源的选择以及安装位置(影响成像)

②CCD镜头的的安装角度与位置

③相机的采样频率与光学薄膜的运动速度应当保持一致。

若速度不一致将会导致影像失真,采样频率过快将会导致图像被“拉伸”,采样频率过慢,将会导致图像被“压缩”

④缺陷图像与环境的分离

方案设计

?补充:CCD相机是在安全防范系统中,图像的生成当前主要是来自CCD相机,CCD是电荷耦合器件(charge coupled device)的简称,它能够将光线变为电荷并将电荷存储及转移,也可将存储之电荷取出使电压发生变化,因此是理想的CCD相机元件,以其构成的CCD相机具有体积小、重量轻、不受磁场影响、具有抗震动和撞击之特性而被广泛应用。

原理图

技术指标

①分辨率

②图像采集速度、数据传输量

③多台相机数据的融合(需要多少台相机才能对检测图像达到理想覆盖)

技术手段

?参考文献:

《基于视觉感知的表面缺陷检测综述》

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加:2022-04-22 18:36:57  更:2022-04-22 18:40:48 
 
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