[人工智能]Qt之cuda硬解码

一.效果

下图是CUDA解码后，显存数据直接用D3D9渲染后的效果和CPU占用情况。
测试视频：盛世中华（封装格式webm，分辨率4K）
CPU：Intel Core i7-8700 3.20GHz
GPU：NVIDIA GeForce GTX 1050


与dxva2硬解码做个相比，CUDA硬解码CPU占用更低，GPU占用则低得多。

二.windows开发环境搭建

1.安装CUDA Toolkit
CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。
CUDA Toolkit的主要包含了CUDA-C和CUDA-C++编译器、一些科学库和实用程序库、CUDA和library API的代码示例、和一些CUDA开发工具。（通常在安装CUDA Toolkit的时候会默认安装CUDA Driver；但是我们经常只安装CUDA Driver，没有安装CUDA Toolkit?

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