? ? ? ? Fashion-MNIST是一个10分类的服装图像的数据集，使用很广泛，在使用Gluon接口的data来下载数据集的时候，将出现下面的错误信息
from mxnet.gluon import data as gdata
mnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(train=True)
mnist_train=gdata.vision.FashionMNIST(train=False)?SSLError: HTTPSConnectionPool(host='apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com', port=443): Max retries exceeded with url: /gluon/dataset/fashion-mnist/train-images-idx3-ubyte.gz (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."))
????????开始以为是国外站点超时的问题，于是就更换国内的镜像，常见的都试过，没有用，当然国内镜像站点也没有这个数据集，但是通过亚马逊的地址直接却可以下载：数据集压缩包
set MXNET_GLUON_REPO=https://apache-mxnet.s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/
set MXNET_GLUON_REPO=http://pypi.douban.com/simple/
set MXNET_GLUON_REPO=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
set MXNET_GLUON_REPO=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
set MXNET_GLUON_REPO=http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
????????所以问题就不是超时了，再仔细看错误后面的报错信息，是SSL模块不可用，这个才是错误的关键。于是就下载OpenSSL搞定：Win32OpenSSL
????????安装OpenSSL完毕即可，再次运行代码，将会自动下载这个数据集，本人下载的地址在C:\Users\Tony\.mxnet\datasets\fashion-mnist 目录里面有四个文件：
train-images-idx3-ubyte.gz（图像训练集）
train-labels-idx1-ubyte.gz（标签训练集）
t10k-images-idx3-ubyte.gz（图像测试集）
t10k-labels-idx1-ubyte.gz（标签测试集）
features,labels=mnist_train[0:10]#返回前10张图片的特征与标签
print(len(mnist_train),features.shape,labels)
60000 (10, 28, 28, 1) [2 9 6 0 3 4 4 5 4 8]????????可以看出训练集是60000张图片，图片是高宽为28*28的形状，测试集是10000张图片，10个分类输出的数据集。这个跟最开始练习的MNIST基本差不多，只不过一个是服饰类，一个是手写数字，有兴趣的伙伴们可以看下MNIST手写数字数据集，这个是直接下载压缩包下来自己进行处理，而Gluon提供的data已经做了下载等相关处理了
MNIST数据集手写数字识别（一）
https://blog.csdn.net/weixin_41896770/article/details/119576575
