[人工智能]Opencv_02 图像的读取和显示

一. 读取图片

① 函数原型

Mat cv::imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);

参数

• filename: 文件路径,要读取的文件的路径
• flags: 读取的方式,默认是彩色的方式读取,即按照三通道读取值为1.

返回值:

• 如果读取成功返回一个矩阵Mat,如果无法读取图像,改函数返回一个空矩阵Mat::data == NULL

② 代码示例

备注: Myopencv.h看Opencv_01的中的代码

#include "MyOpencv.h"

int main()
{

	string imagePath = IMAGE_PATH + "\\hist_01.jpg";
	Mat srcColor = imread(imagePath,IMREAD_COLOR); // 默认的读取方式是 IMREAD_COLOR
	Mat srcGray = imread(imagePath, IMREAD_GRAYSCALE);
	Mat srcOriginal = imread(imagePath, IMREAD_UNCHANGED);
	imshow("GirlColor", srcColor);
	imshow("GirlGray", srcGray);
	imshow("GirlOriginal", srcOriginal);
	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;
}

二. 显示图片

① imshow()函数原型

void cv::imshow(const string & winname,InputArray mat);

参数说明:

• winname: 要显示图像的窗口的名字,用字符形式赋值
• mat:要显示的图像矩阵

该函数会在指定的窗口中显示图像,如果在此函数之前没有创建同名的图像窗口,就会以WINDOW_AUTOSIZE标志创建一个窗口,显示图像的原始大小,如果创建了图像窗口,则会缩放图像以适应窗口属性.该函数会根据图像深度将其缩放,具体缩放规则为:

1. 如果图像是8位无符号类型,则按照原样显示
2. 如果图像是16位无符号类型或者32位整数类型,则会将像素除以256,将返回由[0,255*256]映射到[0,255]
3. 如果图像是32位或者64位浮点类型,则将像素乘以255,即范围由[0,1]映射到[0,255]

注意:
此函数运行后会继续执行后面程序,如果后面程序执行完直接退出的话,那么显示的图像可能就闪一下就消失了,因此一般配合cv::waiKey()函数,用于等待下一步命令

② namewindow()函数原型

void cv::nameWindow(const String& winname,int flags = WINDOW_AUTOSIZE);

参数说明:

• winname: 窗口名称,用作窗口的标识符
• flags: 窗口属性设置标志

该函数会创建一个窗口变量,用于显示图像和滑动条,通过窗口名称引用该窗口,如果在创建窗口的时候已经存在具有相同名称的窗口,则该函数不会执行任何操作.

默认情况下函数加载的标识参数为 WINDOW_AUTOSIZE|WINDOW_KEEPRATIO|WINDWO_GUI_EXPANDED

三. 保存图片

① imwrite() 函数原型

bool cv::imwrite(const String& filename,InputArray img,const std::vector<int>& params

参数说明:

• filename: 要保存的文件名
• img: 一般填入一个Mat类型的图像数据
• params:标识为特定格式保存的参数编码,它有一个默认值std::vector(),所以一般情况下不用写.如果要填写.如果要更改的话,对于不同的图片格式,其对应的值不同功能不同,如下:

第三个变量有三个定义:

如果是要保存JPG

vector<int> compressionParams;
compressionParams.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
compressionParams.push_back(90); // 这个是质量参数,默认值是95
imwrite("alpha.jpeg",image_gray,compression_params);

如果是要保存PNG:

vector<int> compression_params;
compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compression_params.push_back(2);//这就是质量的参数设置  默认值是3
imwrite("alpha.png", image_gray, compression_params);

四. 等待函数

① waitKey()原型

int waitKey(int delay = 0);

参数:

• delay: 等待多少ms后程序继续往下执行,并返回.如果delay为0,表示等待下一个按键为止,此时返回值int,是那个按键的ASCII码,如果delay>0,表示等待这么多秒之后函数返回,如果函数返回期间某个按键被按下,则返回这个按键的ASCII码,如果没有按键被按下,函数返回-1.

五. 案例测试

1. 读取一张图片.png格式,用彩色的方式读取
2. 然后显示出来
3. 然后将其保存为.jpg格式,再读取出来进行显示

#include "MyOpencv.h"
#include <vector>
string imagePath = IMAGE_PATH + "\\lena.png";
int main()
{
	Mat src = imread(imagePath, IMREAD_COLOR);
	if (src.empty())
	{
		cout << "图像读取失败,请确认路径是否存在: " << imagePath << endl;
		return 0;
	}
	namedWindow("Original",WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Original", src);
	waitKey(0);

	// 将图片保存为JPG格式
	string newPath = IMAGE_PATH + "\\lena.jpg";
	vector<int>  compressionParam;
	compressionParam.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
	compressionParam.push_back(95); // 图片质量
	bool ret = imwrite(newPath, src, compressionParam);
	if (not ret)
	{
		cout << "图像写入失败,请确认路径是否正确: " << newPath << endl;
	}
	src = imread(newPath, IMREAD_COLOR);
	imshow("JEPG", src);
	waitKey(0);

	return 0;
}

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