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[人工智能]Matlab论文插图绘制模板第20期—三维散点图

在前几期文章中,分享了很多Matlab二维散点图的绘制模板,比如基础散点图?:

特征渲染的散点图:

?气泡散点图:

气泡矩阵散点图:

这次再来分享一下基础三维散点图的绘制模板。

先来看一下成品效果:

特别提示:Matlab论文插图绘制模板系列,旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛,只需按照模板格式添加相应内容,即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友


模板中最关键的部分内容

1. 数据准备

此部分主要是读取数据,分别定义x,y,z。

% 读取数据A1 = load('LionScan1.xyz');A2 = load('LionScan2.xyz');x1 = A1(:,1);y1 = A1(:,2);z1 = A1(:,3);x2 = A2(:,1);y2 = A2(:,2);z2 = A2(:,3);

2. 颜色定义

一幅图,如果数据普普通通,那就得靠配色加持了。

配色是一件比较考验个人审美的工作

这里用我前段时间分享的colorplus配色工具

%% 颜色定义C1 = colorplus(48);C2 = colorplus(305);

?

3. 基础三维散点图绘制

使用‘scatter3’命令,绘制未经美化的基础三维散点图

figurescatter3(x1, y1, z1, 2,repmat(C1,length(x1),1), 'filled')hold onscatter3(x2, y2, z2, 2,repmat(C2,length(x2),1), 'filled')hTitle = title('Scatter3');hXLabel = xlabel('XAxis');hYLabel = ylabel('YAxis');hZLabel = zlabel('ZAxis');

其中,‘2’表示离散点的尺寸,‘repmat(C1,length(x1),1)’用于生成颜色矩阵,即每一行为一个离散点所对应颜色的RGB值(此处均为C1),共有x1行(即数据A1中离散点的个数)

4. 细节优化

为了插图的美观,调整坐标轴、坐标轴刻度、字体字号等属性

% 坐标轴美化axis equalview(23.68,24.27)set(gca,?'Box',?'on',?...??????????????????????????????????????%?边框        'XGrid', 'on', 'YGrid', 'on', ...                      % 网格        'TickDir', 'out', 'TickLength', [.015 .015], ...       % 刻度        'XMinorTick', 'off', 'YMinorTick', 'off', ...          % 小刻度        'XColor', [.1 .1 .1],  'YColor',[.1 .1 .1])            % 坐标轴颜色% 字体和字号set(gca, 'FontName', 'Helvetica')set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontName', 'AvantGarde')set(gca, 'FontSize', 10)set([hXLabel, hYLabel, hZLabel],'FontSize', 11)set(hTitle, 'FontSize', 11, 'FontWeight' ,'bold')% 背景颜色set(gcf,'Color',[1 1 1])

值得一提的是,‘axis equal’表示将x、y、z三轴的设为等比例;‘view’命令用于调整三维离散点的显示视角,实际操作时,可以先手动旋转离散点至自己喜欢的角度,然后查看view属性,将两个数字复制粘贴到脚本文件中。

最后,按照所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出print('test.png','-r300','-dpng');

以上。

完整代码:

Matlab三维散点图代码

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加:2022-04-27 11:19:34  更:2022-04-27 11:22:32 
 
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