Intel官方对在Unbutu下安装openvino及使用demo的说明并不详细，还漏了一些重要的内容，经过我的探索总结如下，希望对你有所帮助
1、从openvino develop environments的安装?
我执行的是 pip install openvino-dev[tensorflow2,onnx]
说明，我是在ancoda环境下，所以我没有执行官方的前三个步骤
2、 下载zoo_model
?进入我的一个文件夹 ，然后执行
git clone https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo.git?下载后的文件内容
3、下载模型
omz_downloader --name human-pose-estimation-0005 --o ./[你保存模型的路径]--name 后面是你要下载的模型的名称?
需要下载模型名称可以在这里看到
?模型名称
?4、这里面的内容复制到我新建的文件夹
5、复制代码运行必要的模块
?进入open_zoo_model/demos/common/python
然后复制里面的内容，到需要运行的xxx.py脚本的文件夹中,主要有以下圈红色内容的几个，
?具体需要什么内容，可以打开human_pose_estimation_demo.py脚本查看
?6、运行脚本即可
python3 human_pose_estimation_demo.py \
? -d CPU \
? -i /[你的视频或图片地址] \
? -m <path_to_model>/human-pose-estimation-0005.xml \
? -at ae
? -o /[你要保存识别结果的地址]原创不容易，如果对你有所帮助，请赏一键三连！感谢！
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