文章目录
- 参考了博客
conda虚拟环境内安装CUDA9.0
conda虚拟环境中设置环境变量 - 关于 cuda 的详细安装参见: 记录自己 Ubuntu 20.04 安装 CUDA 及 Pytorch
一. conda 安装 Pytorch
参照 ubuntu安装cuda,cudnn,pytorch 安装了 cuda 和 Pytorch. 只是这里要强调的是, 必须安装匹配版本的 cuda 和 Pytorch.
1. 确定版本
(1). 先去 https://pytorch.org/get-started/locally/ 查看最新版本的 Pytorch 所支持的 cuda 版本 (例如此时 2022-04-27 所支持的版本为: cuda11.3, 虽然最新的 cuda 版本为 11.6), 如图
(2). 因为用的是 清华的国内镜像, 所以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ (因为此网页内容比较多, 所以加载很慢) 中查看是否有具体的 cuda 版本 (可以用 Ctrl F cuda 进行搜索), 也可以看到
(3). 查看 cudnn 的版本, 所以也就确定了与 cuda11.3 相应的 cudnn 版本为 8.2.1
确定好所需的各个版本之后就可以利用 conda 进行安装了
2. 安装
按照 ubuntu安装cuda,cudnn,pytorch 中的步骤安装, 但是要选择我们 上面所确定的各个版本 就行了.
------------------------ 分割线 ------------------------
如果通过上面的方法利用 conda 创建了 pytorch 的虚拟环境, 并参照 ubuntu安装cuda,cudnn,pytorch 安装了 cuda 和 Pytorch, 但是在用时, Pytorch 不能调用 cuda, 那么考虑让 pytorch 的虚拟环境调用系统的 cuda. 也就是接下来的所有内容了.
二. 更改虚拟环境中的环境变量
使用 conda env config vars set my_var=value 设置当前虚拟环境中的自定义环境变量，这里使用以下命令更改 “所有虚拟环境” 内的 cuda 环境变量 (关于系统 cuda 的环境变量, 可以参考 记录自己 Ubuntu 20.04 安装 CUDA 及 Pytorch 中所列的. ):
conda env config vars set PATH=/mypath/cuda11.06/bin:$PATH
conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/mypath/cuda11.06/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
conda env config vars set CUDA_HOME=/mypath/cuda
如果只想改变 “某个虚拟环境” 的环境变量可通过 -n 参数
conda env config vars set PATH=/mypath/cuda11.06/bin:$PATH -n my_env
conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/mypath/cuda11.06/lib64:$LD_LIBRARY_PATH -n my_env
conda env config vars set CUDA_HOME=/mypath/cuda -n my_env
这样, 只有进入 my_env 的环境时会默认使用 cuda11.06, 其余的虚拟环境不受影响.
然后重启虚拟环境 conda activate my_env
以及可以使用 conda env config vars list 来查看虚拟环境中的环境变量.
我自己的操作如下
dell@dell-Tower:~$ conda env config vars set PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH -n pytorch
dell@dell-Tower:~$ conda env config vars set LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH -n pytorch
dell@dell-Tower:~$ conda env config vars set CUDA_HOME=/usr/local/cuda -n pytorch
dell@dell-Tower:~$ conda activate pytorch
WARNING: overwriting environment variables set in the machine
overwriting variable PATH LD_LIBRARY_PATH CUDA_HOME
(pytorch) dell@dell-Tower:~$ conda env config vars list
PATH = /usr/local/cuda-11.6/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/opt/anaconda3/condabin:/opt/anaconda3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin
LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda-11.6/lib64:/usr/local/cuda-11.6/lib64:
CUDA_HOME = /usr/local/cuda
三. 删除虚拟环境的环境变量
使用 conda env config vars unset my_var -n my_env. -n 同样是指定去除那个虚拟环境中设置的自定义环境变量.
四. 出现了新的问题
当我更改完 pytorch 的环境变量后, 又出先了新的问题, 如下
dell@dell-Tower:~$ conda activate pytorch
WARNING: overwriting environment variables set in the machine
overwriting variable PATH LD_LIBRARY_PATH CUDA_HOME
(pytorch) dell@dell-Tower:~$ which python
/opt/anaconda3/bin/python
(pytorch) dell@dell-Tower:~$ conda env list
# conda environments:
#
fealpy /home/dell/.conda/envs/fealpy
pytorch * /home/dell/.conda/envs/pytorch
base /opt/anaconda3
就是说我即使在 pytorch 的环境下, 调用的还是 base 环境下的 Python.
再通过:
(pytorch) dell@dell-Tower:~$ conda env config vars list
PATH = /usr/local/cuda-11.6/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/opt/anaconda3/condabin:/opt/anaconda3/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin
LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda-11.6/lib64:/usr/local/cuda-11.6/lib64:
CUDA_HOME = /usr/local/cuda
发现 PATH = ... :/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux: ... :/opt/anaconda3/bin: ..., 这是因为我在安装 Anaconda 及 texlive 后 ~./bashrc 中进行了设置:
# mysetting: anaconda
export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
# mysetting: texlive
export PATH=/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:$PATH
# mysetting: cuda
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
我的解决方法如下
(1). 在 .bashrc 中 注释掉 export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
# mysetting: anaconda
# export PATH=/opt/anaconda3/bin:$PATH
# mysetting: texlive
export PATH=/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:$PATH
# mysetting: cuda
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
保存之后记得 source ~/.bashrc 使生效.
(2). 删除 pytorch 中的 PATH 环境 (这一步是必须的)
conda env config vars unset PATH -n pytorch
(3). 重新添加 pytorch 中的关于 cuda 的 PATH 环境
conda env config vars set PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin:$PATH -n pytorch
然后可以查看
(pytorch) dell@dell-Tower:~$ which python
/home/dell/.conda/envs/pytorch/bin/python
以及
(pytorch) dell@dell-Tower:~$ conda env config vars list
PATH = /usr/local/cuda-11.6/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/usr/local/cuda-11.6/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/usr/local/cuda-11.6/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/home/dell/.conda/envs/pytorch/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/anaconda3/bin:/opt/anaconda3/bin:/opt/anaconda3/bin:/opt/anaconda3/bin:/opt/anaconda3/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/opt/texlive/2022/bin/x86_64-linux:/opt/anaconda3/condabin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin
LD_LIBRARY_PATH = /usr/local/cuda-11.6/lib64:/usr/local/cuda-11.6/lib64:
CUDA_HOME = /usr/local/cuda
注意到此时的 PATH= ... :/opt/anaconda3/bin: ... 仍然是有 /opt/anaconda3/bin 这个目录的. 可能在别的地方本身就会添加这个目录吧.
