[人工智能] 图像算法之图像平移

开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库人工智能区块链大数据移动开发嵌入式开发工具数据结构与算法开发测试游戏开发网络协议系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑笔记本显卡显示器固态硬盘硬盘耳机手机 iphone vivo oppo 小米华为单反装机图拉丁

-> 人工智能 -> 图像算法之图像平移 -> 正文阅读

[人工智能]图像算法之图像平移

在图像处理领域中，图像变换是最基本的算法，本文主要详细分享一下图像平移算法的原理和代码实现，废话不多说，直接上干货。

1、图像平移的原理

在计算机图像中，主要是用的是 像素直角坐标系 我们把图像的左上角定为原点O，向右为x轴，向下为y轴，见下图：
在这里插入图片描述
图像平移，就是把图像中像素的坐标（x,y）进行处理，设x,y方向的平移量分别为dx,dy，平移后的坐标为（x1,y1），则计算公式为：

在这里插入图片描述
首先，我们将上面的公式进行填补转换

我们通过矩阵运算来表示上面的两个等式，
在这里插入图片描述
理论讲解结束。

2 代码实现

基于opencv 库函数warpAffine的代码实现

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat img = imread("/home/Desktop/img.JPG");\
    Mat dstImg;

    Mat transMatrix =(Mat_<double>(2,3)<<1,0,60,0,2,40);
    warpAffine(img, dstImg, transMatrix, cv::Size(img.cols, img.rows));

    cvNamedWindow("source");
    imshow("source",img);

    cvNamedWindow("move");
    imshow("move", dstImg);

    waitKey(0);
    return 0;
}