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[人工智能]医学数据窗宽窗位调节

最近在整理总结所学所用,关于窗宽窗位的调节按自己理解mark下,如有误,烦请大佬们指正~

一、窗宽窗位

医学图像的窗是关键技术,是CT检查中用来观察不同密度的正常组织或病变的一种显示技术,包括窗宽(window width)和窗位(window level)。各人体组织或病变具有不同CT值,如果想对某一范围的组织进行观察,选择合适的窗宽窗位,而修改窗宽窗位通常也称为对比度亮度的调节。

其中窗宽即观察的CT范围值,比如窗宽为2000,大于此范围的组织均显示“白色”,小于均显示“黑色”。如果增大窗宽,则此范围内组织的灰度差别减小;反之,则增大。

窗位则是窗宽的中心值,窗宽为2000,若窗位为0,则显示范围【-1000,1000】;若窗位为500,则显示范围【-500,1500】

**为什么有窗宽窗位的调节?**因为屏幕的色彩位深是8bit,且人眼睛能感知的颜色范围也是0-255,而医学图像通常是10-12位,所以在显示时需要将10-12bit的灰度转换到8bit。比方将CT值在【-1000,3095】转换到(归一化)【0,255】范围内。

窗宽窗位调节如图:
窗位为383,窗宽1724
上图窗宽为1724,窗位为383即范围【-521,1245】,下图对窗位进行调节
在这里插入图片描述
上图窗宽为1724,窗位为-40即范围【-902,822】
在这里插入图片描述
上图对窗宽进行调节,窗宽为761,窗位为-40即范围【-420,340】
关键代码,这里i取值【0,4095】

 float w = wl-ww/2 - (wl+ww/2);
 int val = (int)((i - (wl-ww/2)) * 255.0f / w);
 colors[4 * i] = val;
 colors[4 * i + 1] = rv;
 colors[4 * i + 2] = rv;
 colors[4 * i + 3] = 255;           
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加:2022-04-29 12:08:38  更:2022-04-29 12:10:56 
 
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