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[人工智能]Python编程实例-Tkinter GUI编程-调用摄像头(基于OpenCV)

调用摄像头(基于OpenCV)

本文将演示如何在Tkinter中显示摄像头视频帧。

第一步:安装依赖库

pip install opencv-python pillow

第二步:导入依赖库

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2

第三步:定义GUI

# 创建窗口
win = Tk()

# 设置窗口大小
win.geometry("640x480")

# 添加一个Label用于显示视频
label = Label(win)
label.grid(row=0, column=0)

第四步:打开摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

第五步:将摄像头视频帧数格式转换并显示

def show_frames():
   # 获取摄像头最新帧并转换为Image
   cv2image= cv2.cvtColor(cap.read()[1],cv2.COLOR_BGR2RGB)
   img = Image.fromarray(cv2image)
   # 将图像转换为 PhotoImage
   imgtk = ImageTk.PhotoImage(image = img)
   label.imgtk = imgtk
   label.configure(image=imgtk)
   # 20ms后重复以连续捕获
   label.after(20, show_frames)

show_frames函数中,调用opencv的cvtColor函数,将摄像头的格式转换为RGB格式,然后通过Image.fromarray函数,将opencv的图像格式转换Image格式,最后转换成PhotoImage

第六步:显示视频

show_frames()
win.mainloop()

完整代码如下:

from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2

# 创建窗口
win = Tk()

# 设置窗口大小
win.geometry("640x480")

# 添加一个Label用于显示视频
label = Label(win)
label.grid(row=0, column=0)

def show_frames():
   # 获取摄像头最新帧并转换为Image
   cv2image= cv2.cvtColor(cap.read()[1],cv2.COLOR_BGR2RGB)
   img = Image.fromarray(cv2image)
   # 将图像转换为 PhotoImage
   imgtk = ImageTk.PhotoImage(image = img)
   label.imgtk = imgtk
   label.configure(image=imgtk)
   # 20ms后重复以连续捕获
   label.after(20, show_frames)

show_frames()
win.mainloop()
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加:2022-05-01 15:44:16  更:2022-05-01 15:44:41 
 
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