1 查询计算的CPU、Mem和Disk等配置信息
# 获取计算机规格配置信息
import wmi
def system_spec_info():
computer = wmi.WMI()
os_info = computer.Win32_OperatingSystem()[0]
processor = computer.Win32_Processor()[0]
gpu = computer.Win32_VideoController()[0]
os_name = os_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')[0]
ram = float(os_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576
print(f'操作系统名称: {os_name}')
print(f'CPU名称: {processor.Name}')
print(f'内存大小: {ram} GB')
print(f'显卡名称: {gpu.Name}')
print("\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")
system_spec_info()
2 文件解压缩
# 解压文件
from zipfile import ZipFile as zf
unzip = zf("demo.zip", "r")
unzip.extractall("demo")
3 excel文件同类型数据表合并
import pandas as pd
# 文件名
filenames = ["test1.xlsx", "test2.xlsx", "test3.xlsx", "test4.xlsx", "test5.xlsx"]
# 表格数量
T_sheets = len(filenames)
df = []
for i in range(0, T_sheets):
sheet_data = pd.read_excel(filenames[i], sheet_name=1, header=None)
df.append(sheet_data)
# 合并表格
output = "test_merge.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to_excel(output)
4 获取CPU温度
# 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring_latency=1)
with cpu:
while True:
print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
sleep(2)
5 解析PDF中的表格数据
有的时候，我们需要从PDF中提取表格数据。
第一时间你可能会先想到手工整理，但是当工作量特别大，手工可能就比较费劲。
然后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。
下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。
# 方法一
import camelot
tables = camelot.read_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)
# 方法二, 需要安装JDK
import tabula
tabula.read_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert_into("table.pdf", "output.csv", output_format="csv", pages="all")
6 截图
脚本将简单地截取屏幕截图，而无需使用任何屏幕截图软件。
在下面的代码中，给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。
# 方法一
from mss import mss
with mss() as screenshot:
screenshot.shot(output='scr.png')
# 方法二
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")
7 拼写检查器
这个Python脚本可以进行拼写检查，当然只对英文有效。
# 拼写检查方法一
import textblob
text = "mussage"
print("original text: " + str(text))
checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))
# 拼写检查方法二
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')
# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))
8 将图像转换为素描图
和之前的图片格式转换有点类似，就是对图像进行处理。其实使用Python的OpenCV，就能够快速实现很多你想要的效果。
# 图像转换
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("test.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise_not(grey)
# 高斯滤波
blur_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse_blur = cv2.bitwise_not(blur_img)
sketch_img = cv2.divide(grey, inverse_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
9 加解密PDF文档
如果你有100个或更多的PDF文件需要加密，手动进行加密肯定是不可行的，极其浪费时间。
使用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。
# PDF加密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open("test.pdf")
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="my_password", user="my_password", R=4))
pdf.close()
# PDF解密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf", password='你要设置的密码')
pdf.save("decrypt.pdf")
pdf.close()
10 加解密execl文档
# excel加解密
import win32com.client
def excel_encryption(file_path, passwd):
excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
excel_app.Visible = 0
excel_app.DisplayAlerts = 0
wb = excel_app.Workbooks.Open(file_path, False, False, None, Password='')
wb.SaveAs(file_path, None, passwd, '')
wb.Close()
excel_app.Quit()
11 加解密word文档
# excel加解密
import win32com.client
def excel_encryption(file_path, passwd):
def word_encryption(file_path, path_temp, passwd):
word_app = win32com.client.Dispatch('Word.Application')
word_app.Visible = 0
word_app.DisplayAlerts = 0
doc = word_app.Documents.Open(path_temp, False, False, False, '1')
doc.SaveAs2(path_temp, None, False, passwd)
doc.Close()
word_app.Quit()
