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[人工智能]GIS空间分析 地统计分析2 探索性数据分析

实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用

一、实验名称

????????地统计分析之探索性数据分析

?二、实验目的

????????掌握分析数据分布特征及空间趋势的基本方法

?三、实验准备

? ? ? ?1. 数据准备

????????Ca_Ozone_pts 臭氧采样点数据(单位:ppm)

? ? ? ? 2.软件准备

? ? ? ? ArcGIS10.7

四、实验步骤

????????1.本次实验基于实验一,ArcGIS的地统计分析模块提供了许多探索性分析模块,如图,我们上次实验采用的是克里金内插法,因为克里金内插法要求数据符合正态分布,我们可以通过直方图工具来查看数据是否符合正态分布,若不符合,则内插后的结果将不准确,我们也可以通过直方图查看是否有离群值(在直方图的左右两侧出现较高的值);

???

??????2.我们接着查看正态QQ图,它与直方图类似,都是为了判断数据是否符合正态分布,如果说这些点都在直线上,则表面符合正态分布,若是离直线比较远,则需要纠正,我们的数据基本合适,无需纠正;

????????3.趋势分析,它是将我们的数据投影到东西、南北面上,根据投影点拟合出来一条曲线,通过这个图,我们可以看出,在东西向,曲线是个倒U型,说明我们的数据在东西向符合二次分布的趋势,这个参数是后面克里格内插的指导性参数,我们也可以通过旋转坐标系来查看图像;

????????4.半变异函数,其中的参数步长,步长的大小都会影响到点之间的空间自相关性,步长比较合适的选择是,步长的大小*步长的数目=样区距离最远的采样点的距离的一半,加州距离最远的两个点的距离是120多公里,因此我们这里设置为60000,这样得到的结果,我们也可以查看在不同方向上它的空间自相关特征,即数据分布的各项异性;


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加:2022-05-03 09:23:54  更:2022-05-03 09:24:35 
 
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