基本标注
使用text()会将文本放置在轴域的任意位置。 文本的一个常见用例是标注绘图的某些特征，而annotate()方法提供辅助函数，使标注变得容易。 在标注中，有两个要考虑的点：由参数xy表示的标注位置和xytext的文本位置。 这两个参数都是(x, y)元组。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = ax.plot(t, s, lw=2)
ax.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
)
ax.set_ylim(-2,2)
plt.show(
在该示例中，xy（箭头尖端）和xytext位置（文本位置）都以数据坐标为单位。 有多种可以选择的其他坐标系 - 你可以使用xycoords和textcoords以及下列字符串之一（默认为data）指定xy和xytext的坐标系。
| 参数 | 坐标系 |?
|?'figure points'?| 距离图形左下角的点数量 |?
|?'figure pixels'?| 距离图形左下角的像素数量 |?
|?'figure fraction'?| 0,0 是图形左下角，1,1 是右上角 |?
|?'axes points'?| 距离轴域左下角的点数量 |?
|?'axes pixels'?| 距离轴域左下角的像素数量 |?
|?'axes fraction'?| 0,0 是轴域左下角，1,1 是右上角 |?
|?'data'?| 使用轴域数据坐标系 |
例如将文本以轴域小数坐标系来放置，我们可以：
ax.annotate('local max', xy=(3, 1), xycoords='data',
xytext=(0.8, 0.95), textcoords='axes fraction',
arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
horizontalalignment='right', verticalalignment='top',
)
对于物理坐标系（点或像素），原点是图形或轴的左下角。
或者，你可以通过在可选关键字参数arrowprops中提供箭头属性字典来绘制从文本到注释点的箭头。
arrowprops键 | 描述 |
|---|---|
width | 箭头宽度，以点为单位 |
frac | 箭头头部所占据的比例 |
headwidth | 箭头的底部的宽度，以点为单位 |
shrink | 移动提示，并使其离注释点和文本一些距离 |
**kwargs | matplotlib.patches.Polygon的任何键，例如facecolor |
在下面的示例中，xy点是原始坐标（xycoords默认为'data'）。 对于极坐标轴，它在(theta, radius)空间中。 此示例中的文本放置在图形小数坐标系中。?matplotlib.text.Text关键字args，例如horizontalalignment，verticalalignment和fontsize，从annotate传给Text实例。
注释（包括花式箭头）的所有高上大的内容的更多信息，请参阅高级标注和pylab_examples示例代码：annotation_demo.py。
详细请看：
