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[人工智能]opencv 标定

世界坐标系转换为像素坐标系

上式子也等于:MXw ,其中M成为投影矩阵,是相机内参矩阵和相机外参矩阵的乘积。

其中?f?为摄像机的焦距,单位一般是mm;dx,dy?为像元尺寸;u0,v0?为图像中心。

fx = f/dx, fy = f/dy,分别称为x轴和y轴上的归一化焦距.

实例

以NiKon D700相机为例进行其内参数矩阵求解:可以网上百度一下,很方便的就知道以下相机的参数——???? ?
焦距 f = 35mm;分辨率:4256×2832;传感器尺寸:36.0×23.9 mm
由以上已知,可计算:
u0= 4256/2 = 2128???v0= 2832/2 = 1416?

dx = 36.0/4256?? dy = 23.9/2832
fx = f/dx = 4137.8?? y = f/dy = 4147.3

????? 其中相机的内参和外参可以通过张正友标定获取。通过最终的转换关系来看,一个三维中的坐标点,的确可以在图像中找到一个对应的像素点(为什么?你自己想想矩阵的运算,你就可以知道了),但是反过来,通过图像中的一个点找到它在三维中对应的点就很成了一个问题,因为我们并不知道等式左边的Zc的值。

?参考

最详细、最完整的相机标定讲解_卍卐没想到的博客-CSDN博客_相机标定方法

相机标定(Camera calibration)原理、步骤_Seehidre的博客-CSDN博客_相机标定原理

[OpenCV实战]38 基于OpenCV的相机标定_落痕的寒假的博客-CSDN博客

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加:2022-05-06 11:03:14  更:2022-05-06 11:03:56 
 
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