目录
关于如何找问题做作品，我在以下几篇文章里描述过一些方法。
【实战指导】暑假了，找问题，做作品【3】开发和使用模型_苹果二的博客-CSDN博客
【实战指导】暑假了，找问题，做作品【2】识别和定义问题_苹果二的博客-CSDN博客
【实战指导】暑假了，找问题，做作品【1】总体规划_苹果二的博客-CSDN博客
【实战技能】计算机科学实践过程的检查清单_苹果二的博客-CSDN博客
今天结合人工智能赋能工业制造的话题，聊聊从问题出发这件事情。
题图来自李杰所著《工业人工智能》图27 Predix面临的挑战：以可见的技术问题为目标，缺少在不可见空间内发现问题、解决问题和获取价值的能力。
1 错误：将技术手段当成目标
目前存在的普遍现象，就是不从问题出发利用技术或者发展技术解决问题，而是把技术手段当成目标，也就是常见的拿着锤子找钉子现象。希望大家不要在这个误区里走得越来越深。
2019年，李杰在其出版的《工业人工智能》一书中指出，
“错把技术手段当成目标，这就是我认为的目前中国在实践智能制造时主要的问题，也是互联网、大数据、人工智能等技术在落地工业时必须要避免的误区。
当前几乎所有工业互联网平台都把重心放在了解决可见问题的通用性技术上，强调平台的工具和技术指标，却忽略了问题本身。目前我们至少还有三个缺口需要填补，首先是要能解决工业场景中可见的核心痛点问题，也就是企业已经饱受其扰却无法解决的问题；其次是解决了可见的核心痛点后，再从企业的历史数据中寻找没有被发现的问题和潜力，通过使隐性问题显性化和产生新的洞察持续优化制造系统‘六流’（人员流、物料流、过程流、技术流、资金流和数据流）中的机会空间。”
李杰,等. 工业人工智能三部曲（套装共三册） (Chinese Edition) (Kindle Location 4875). Kindle Edition.
2 工业智能关键技术、发展误区和解决方法
在2020年4月3日的CCF YOCSEF（中国计算机学会青年计算机科技论坛）上海的人工智能助力工业发展论坛中，作为论坛发起者和组织者，我提出讨论了关键技术、发展误区和协同合作。具体内容，可参考东方网报道，CCF YOCSEF上海成功举办线上技术论坛“人工智能助力工业发展：探索、实践与展望”
以下是我们讨论的话题，希望能启发大家，也欢迎留言讨论。
工业智能要发挥作用，需要协同领域专家与技术专家，打造产品和技术团队。
想了解工业人工智能，推荐阅读李杰的工业人工智能三部曲。
想查看讨论会的PPT，请阅读
关于科技创新，请看我的小文
大家也可以看看这些科技创新创业的文章
【科技创新案例】从汉字激光照排系统到工业软件_苹果二的博客-CSDN博客
【黑客故事】钢铁侠Musk的音影记录_苹果二的博客-CSDN博客
3 工业智能相关音频
关于工业数据与工业智能，请听我的音频直播
包括工业数据分析方法论、工业生产质量分析方法、时序数据分析方法、知识图谱助力智能制造、工业智能应用案例、工业人工智能团队建设、新一代人工智能重大基础理论和关键共性技术等内容。
?希望大家从问题入手，用技术解决问题，不炫技。
图片来源：
https://www.ehstoday.com/safety-leadership/article/21917415/safety-problemsolving-the-incredible-effort-to-improve-the-past
欢迎留言，和我一起讨论如何用人工智能赋能工业制造。
