[人工智能]基于GNet网络和Keras框架实战眼底图像视杯视盘分割

个人简介：李响Superb，CSDN百万访问量博主，普普通通男大学生，目前在读软件工程，计算机视觉、深度学习和医学图像处理专攻，偶尔也搞迁移学习和全栈开发。

博客地址：lixiang.blog.csdn.net

1 前言

本文基于GNet架构完成了视网膜视杯视盘提取任务，基于Keras框架更简单的实现分割，网络、工具类、训练和预测的代码一目了然，环境为Google Colab Pro，代码和数据集已上传到Github，记得Star～

代码链接：https://github.com/lixiang007666/optic_disc_cup_segmentation

代码的分割结果如下图所示，分别为原图，标签和预测图。
原图：

创作打卡挑战赛

赢取流量/现金/CSDN周边激励大奖

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看