torch.cat是将两个张量(tensor) 拼接在一起，cat是concatnate的意思， 即拼接，联系在一起。
使用torch.cat((A,B),dim)时，除拼接维数dim数值可不同外其余维数数值需相同，方能对齐。y即：当dim=0时，按行拼接；当dim=1时，按列拼接。
例如：
In [11]: import torch as tr
In [12]: A=tr.ones(2,3)
In [13]: A
Out[13]:
tensor([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]])
In [14]: B=2*tr.ones(4,3)
In [15]: B
Out[15]:
tensor([[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]])
In [16]: C=tr.cat((A,B),0)
In [17]: C
Out[17]:
tensor([[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.],
[2., 2., 2.]])
In [18]: C=tr.cat((A,B),1)
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError Traceback (most recent call last)
Input In [18], in <cell line: 1>()
----> 1 C=tr.cat((A,B),1)
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 2 but got size 4 for tensor number 1 in the list.
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