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[人工智能]python数据分析 |
我用的是Visual Studio Code,直接创建了.ipynb后缀的文件,开始使用jupyber pandas库引用
两种基本的数据结构:Series和DataFrame (一)SeriesSeries对象效率挺高的,比如能直接将两个列表中的内容相加还是蛮方便的嘛 引用的方法很多,在此只简单列举传入列表、字典、n维数组 (1)传入列表
添加索引 创建字典 传入n维数组 (二)DataFrameDataFrame表格类型
数据收集读取csv文件
数据清洗1)查看基本情况
2)处理缺失值 当各列的非空数据数量与总行数不同时,就可能存在缺失值
3)处理重复值
4)处理异常值
数据处理eg.从日期中抽取月份信息 pd.to_datetime(arg,format)函数:将object数据类型转为dataetime数据类型,arg是要转换的数据,format是datetime的日期格式,eg“%Y-%m-%d” 获取这份数据的年、月、日的信息,可以通过 Series.dt.year、Series.dt.month 以及?Series.dt.day
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