目前，OpenCV已经发展到OpenCV4.X了。
OpenCV是以CMake 作为项目架构系统的开源项目。
在OpenCV4中，只为我们CMake编译好了64位的适用于vc14(Visual Studio 2015 )和vc15(Visual Studio 2017)的bin和lib，如下图所示：
如果我们想在VS2012下使用，就需要自己Cmake。
下面是自己CMake编译OpenCV-4.1.2源码,使其可以在VS2012下进行图像处理开发的过程记录。
首先去OpenCV官网找到并下载OpenCV-4.1.2的源码，官网链接如下：
https://opencv.org/releases/
目前，OpenCV-4.1.2排在第三页，链接如下：
https://opencv.org/releases/page/3/
有时候中国大陆与OpenCV的官网会连接不通畅，所以这里再提供一个百度网盘下载链接，链接如下：
链接：https://pan.baidu.com/s/1FFm4N51j94j2xPUR7ahO6w?pwd=encc
接着，再下载OpenCV-4.1.2对应的扩展库的源码，扩展库OpenCV是把其放在github上的，
下载链接：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/4.1.2
从这个链接可以看出，要下载哪个版本的，那么修改链接中最后面的版本号就行了。
中国大陆与Github的连接有时候也会不通畅，所以这里也提供一个百度网盘的下载链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/19kSLBQp9l5a1ySVo6vhq9g?pwd=y777
两个文件下载后的截图如下：
然后解压两个文件，截图如下：
新建一个名为build的文件夹，Cmake后生成的文件就存放于build文件夹中。
接下来下载CMake并安装，
CMake官方网址下载链接如下：
https://cmake.org/download/
我下载的是下图红框中的。
还是给大家一个我下载的CMake版本的百度网盘下载链接：
https://pan.baidu.com/s/1Jhd5u7Lnq4aIr3-sHMsSNg?pwd=hd0b
下载之后安装。
注意：下面这部很重要，一定要把CMake加入系统环境变量哈，否则会出现很多意想不到的错误。
以上是准备工作，准备工作完成后，我们开始利用CMake编译OpenCV-4.1.2源码,使其可以在VS2012下进行图像处理开发。
打开CMake，如下图所示：
“Where is the source code”那里选择刚才解压出的“opencv-4.1.2”文件夹。
“Where to build thd binaries”那里选择刚才建立的build文件夹：
然后选择下方的“configure”
根据自己的C++环境进行配置：
配置完后点击Finish按钮，等待Cmakef进行分析处理：
处理完后会提示错误的地方 ：
从上面的图中可以看出有很多错误，但我们只需要修改一个地方，如下图所示：
这是OpenCV扩展库的路径，我们需要正确填写。这个路径就是下面这个文件夹的路径：
F:\OpenCV-4.1.2-Downloads\opencv_contrib-4.1.2\modules
修改完成后，再点击“configure”。
点击了上面的“configure””后，Cmake继续编译…然而不到10秒钟，就报以下的错误：
查看问题日志，发现如下错误：
Detected processor: AMD64
sizeof(void) = 4 on 64 bit processor. Assume 32-bit compilation mode
Found PythonInterp: C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/python.exe (found suitable version "3.6.8", minimum required is "2.7")
libjpeg-turbo: VERSION = 2.0.2, BUILD = opencv-4.1.2-libjpeg-turbo
IPPICV: Download: ippicv_2019_win_ia32_20180723_general.zip
Try 1 failed
=======================================================================
Couldn't download files from the Internet.
Please check the Internet access on this host.
=======================================================================
CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:202 (message):
IPPICV: Download failed: 6;"Couldn't resolve host name"
For details please refer to the download log file:
F:/OpenCV-4.1.2-Downloads/build/CMakeDownloadLog.txt
上面的错误日志告诉我们出错的原因是文件“ippicv_2019_win_ia32_20180723_general.zip”下载失败。
在网上找了半天，找到了Cmake中的需要这几个文件，具体的文件名：
b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip
55c0bc8ad27db00116fabf06508de196-opencv_videoio_ffmpeg_64.dll
5de6044cad9398549e57bc46fc13908d-opencv_videoio_ffmpeg.dll
0157251a2eb9cd63a3ebc7eed0f3e59e-ippicv_2019_win_ia32_20180723_general.zip
1d222685246896fe089f88b8858e4b2f-ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip
我把上面几个文件上传到CSDN，如果您也需要，可以花遇1.9元下载，链接如下：
https://download.csdn.net/download/wenhao_ir/85328473
之所以要设置为付费资源，是因为博主花了不少时间才找到这几个文件的，所以设置为付费资源，敬请大家谅解。
使用方法大家可见下面这篇博文：
https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124664637
有了这几个文件后，再进行CMake，刚才的错误没有了，但是又出现下面的错误了：
Detected processor: AMD64
sizeof(void) = 4 on 64 bit processor. Assume 32-bit compilation mode
Found PythonInterp: C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python/Python36/python.exe (found suitable version "3.6.8", minimum required is "2.7")
libjpeg-turbo: VERSION = 2.0.2, BUILD = opencv-4.1.2-libjpeg-turbo
found Intel IPP (ICV version): 2019.0.0 [2019.0.0 Gold]
at: F:/OpenCV-4.1.2-Downloads/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/icv
found Intel IPP Integration Wrappers sources: 2019.0.0
at: F:/OpenCV-4.1.2-Downloads/build/3rdparty/ippicv/ippicv_win/iw
Could not find OpenBLAS include. Turning OpenBLAS_FOUND off
Could not find OpenBLAS lib. Turning OpenBLAS_FOUND off
Could NOT find BLAS (missing: BLAS_LIBRARIES)
Could NOT find LAPACK (missing: LAPACK_LIBRARIES)
Reason given by package: LAPACK could not be found because dependency BLAS could not be found.
从上面的错误日志中我们可以看出，缺少的是：OpenBLAS。
什么是“OpenBLAS”？网上找到的解释如下：
OpenBLAS 是一个基于BSD许可（开源）发行的优化 BLAS 计算库.BLAS（Basic Linear Algebra
Subprograms
基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法），例如: sgemm
float矩阵乘法、sgemv float矩阵乘以数组… OpenBLAS是BLAS标准的一种具体实现。
OpenBLAS被应用于科学计算、数据分析、深度学习算法、人工智能等领域，被Caffe、MXNet、julia、Ubuntu、debian、OpenSuse、GNU
Octave等知名项目所集成。例如，OpenBLAS被龙芯3A CPU的作为高性能BLAS库所使用.
OpenBLAS可以在Windows，Android，iOS，Linux 和Mac OS等平台上运行,与各类硬件进行了优化适配x86_64,
PowerPC, ARMV7, ARMV8, MIPS32, RISC-V硬件平台。
解决的办法应该是要安装OpenBLAS，由于我的系统是Windows 10，所以我们需要在Windows 10下安装OpenBLAS。
怎么在Windows 10下安装OpenBLAS？这里博主就先暂时不尝试了，因为最近手上的事情还比较多。
提供几个链接供大家参考：
1 OpenBLAS windows 10 编译【推荐大家优先尝试这种方法】
2 《OpenCV编译》七、编译OpenBLAS
下面这个博客提供了在OpenCV进行编译时要安装的各种支持库的编译安装方法，大家也可以参考一下：
https://so.csdn.net/so/search?q=OpenCV%E7%BC%96%E8%AF%91&t=blog&u=tingzhiyi
