前言
因为要运行网上的代码，环境要求低版本 python 和 tensorflow，本以为 so easy，没想到遇到的问题还不少，记录一下，希望能帮到大家~
问题1
我创建完虚拟环境后想查询一下 python 版本，输入python -v，就会输出一大堆，具体啥意思我也不知道。
然后输入python -version，提示输入pytho -h，可见Python -version不能查询 python 版本。还是直接输入python就行。
问题2
其实创建虚拟环境的时候已经知道 python 版本了，但正是由于问题2导致我去查询 python 版本进而产生问题1了。
当我在 python2.7 环境中安装 tensorflow 1.x 时，总是会报下面这样的错：
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow == 1.4.0 (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow==1.4.0
（图源网络，侵权立删。水印弄不掉了，前几天还行的，不知道官方弄得啥东西……）
原来是因为 tensorflow 目前已经不能在python2.7中安装了，只支持3.6和3.7。
如果想要在低版本 python 中安装 tensorflow，只能先下载对应的 whl 文件然后再 pip 安装。不过因为我没找到适合 python2.7 的 tensorflow1.4.0，所以改下 tensorflow1.5.0 了。
（1）到这个网址中下载工具包tensorflow1.4，https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
依次进入目录1.5.0/py27/CPU/avx2，下载该目录下的工具包即可。
【注】py2.py3就是python2和3都可以支持，其他的包找对应的python2的版本就可以了。
下载完成后，在终端下进入该工具包所在目录输入如下指令即可：
pip install tensorflow-1.5.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl
然后pip list检查一下，就能看见tensorflow安装成功啦:）
我看网上还有帖子说是因为pip指令没有指定镜像源，源自网络：这种情况，anaconda会从默认的源中下载，然而tensorflow默认源中的2.0以下的版本都废弃无法安装，所以要安装低版本tensor就要指定镜像源。
我试了以后发现没起作用，大家可以试试看。 原文链接
Reference：
1、https://blog.csdn.net/weixin_42427230/article/details/122477411
2、https://blog.csdn.net/Joseph__Lagrange/article/details/103706243
