一.前言：
pillow库是python中经常使用的图像处理库，其中包含了很多的图像处理方法。RGB图像是我们经常使用的图像，常常需要对RGB图像进行处理，或者获取图像的一些基本信息。
pillow库学习记录！
二.直接上代码，带注释：
1.图像信息获取
# 1.图像文件读取
im = Image.open("img/hi.jpg") # 从文件加载图像，若读取成功，将返回Image对象
# format属性标识图像的源
# size属性为图像高度和宽度
# mode属性定义图像中带区的编号和名称，以及像素类型
# L 标识灰度图；RGB 表示真彩色图像；CMYK 表示预压图像
print(im.format, im.size, im.mode)
im.show() # 显示加载的图像
2.图像格式转换
例如：jpg 转换为 png，是通过改变文件后缀来实现的，有一点low。
# 2.文件格式转换
file = "文件名称" #一般通过split()函数划分
outfile = file + '.jpg' #这里将图像文件转换为JPG格式
3.图像裁剪粘贴
剪辑和粘贴使用的坐标系，坐标原点都在左上角。
# 3.图像裁剪黏贴
# pillow库支持按透明度的形式进行黏贴，255表示不透明，0表示透明
box = (100, 100, 400, 400) # 四元组，表示左上、右下坐标
region = im.crop(box) # crop()从指定位置进行裁剪
region = region.transpose(Image.ROTATE_90) # 图像逆时针旋转90度
im.paste(region, box) # 在指定位置进行图像黏贴
4.图像通道分离与合并
# 4.split()函数创建一组新图像，每个新图像包含原始多波段图像的一个波段
# merge()函数接收一个模式和一组图像，并将它们组合成一个新图像
r, g, b = im.split()
im = Image.merge('RGB', (g, b, r))
5.空间几何变换、缩放、旋转rotate和transpose都能实现，transpose函数可以指定旋转轴为水平方向还是垂直方向
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转；
# Image.FLIP_TOP_BOTTOM：上下垂直翻转；
# Image.ROTATE_90：图像旋转 90 度；
# Image.ROTATE_180：图像旋转 180 度；
# Image.ROTATE_270：图像旋转 270 度；
# Image.TRANSPOSE：图像转置；
# Image.TRANSVERSE：图像横向翻转。
6.颜色空间变换和图像增强
im = im.convert("L")
# point()函数用于处理图像像素值，例如对比度变换
out = im.point(lambda i: i * 1.2)
# 单个波段处理
source = im.split()
R, G, B = 0, 1, 2
mask = source[R].point(lambda i: i < 100 and 255)
out = source[G].point(lambda i: i * 0.7)
source[G].paste(out, None, mask)
# enhance包中包含了调整对比度、亮度、颜色平衡和清晰度的方法
三2.总结：
1.其中重要的是查看图像的信息，图像的宽高（通过代码批量查看一系列图像的大小）
2.图像的模型，将图像的每个通道值分离出来，单独对每个通道进行处理，进行图像增强
3.结合numpy库中的array()函数将图像转化为矩阵
