回归预测 | MATLAB实现ANN神经网络多输入单输出
预测效果
基本介绍
人工神经网络是一种经典的机器学习模型，随着深度学习的发展神经网络模型日益完善.
- 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数， 并使用该函数进行预测， 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别.
- 本文介绍的神经网络模型在结构上属于感知机， 因为采用反向传播算法进行训练。
- 隐藏神经元和输出神经元激活函数均为sigmod。
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