最近做红外无人机目标检测，整理了两个数据集，简单介绍一下。已经完成了VOC格式的转换，可以直接使用！！！！！
1.面目标数据集
? ? ? ?在CVPR2020 Anti-UAV反无人机挑战赛提供的数据集中筛选出符合要求的红外视频段，使用FFmpeg以fps=5的速率将视频提取成帧，调整图像大小为256×256，并编写python程序实现标签的格式转化与对应标签的提取，构建了VOC格式的红外面目标数据集。并通过对数据标签的可视化处理，验证数据集中标注的准确性。
数据集中目标大小统计如下：
目标平均W=16.9964
目标平均H=11.5327
目标平均area=212.6178
目标平均与原图的W比例=0.0664
目标平均与原图的H比例=0.0450
目标平均原图面积占比=0.003244
2.点目标数据集
数据来源于地/空背景下红外图像弱小飞机目标检测跟踪数据集
1.考虑到红外波长大于可见光，成像时有明显的衍射效应，通常为一个艾里斑，且单个像素只有辐射强度信息，不包含与邻近区域的差异。
2.算法根据候选框和标注框的IOU衡量预测结果。
故选择以点目标为中心的3×3区域作为目标的实例。
编写python程序将原有的22个标注文件对应图像生成标注文件，并将点标注扩展成3×3区域标注。通过对数据标签的可视化处理，验证数据集中标注的准确性。
数据集中目标大小统计如下：
目标平均W=4.4772
目标平均H=4.1534
目标平均area=22.3910
目标平均与原图的W比例=0.0175
目标平均与原图的H比例=0.0162
目标平均原图面积占比=0.00034
3.标签可视化
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4.数据获取
需要的私信，有偿获取
