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[人工智能]HALCON联合C#检测表面缺陷——相机选型(一) |
这一篇我们聊一聊相机的工作原理,下一篇我们再谈关于选型的问题。 前几篇我们说的是镜头的选型,在实际使用中,我们选择硬件的时候,一般是先确定检测方案,是使用线扫相机还是面阵相机?是使用微距镜头还是远心镜头?确定好后,我们再来确认需要的检测精度和视野,从而判断使用500万还是1200万相机,根据相机的分辨率和视野可以求出镜头的焦距,从而选择合适的镜头。 机器视觉相机概述 相机的主要功能是采集图像。较早的相机称为模拟相机,需要配合图像采集卡使用,通过采集卡将模拟电信号转换成数字电信号,再传送至电脑。随着IEEE1394、GigE、USB 3.0、Camera Link 、CoaXPress等数字接口技术的发展和普及,模拟相机逐渐被数字相机所取代。数字相机遵从一定的通信协议,能够直接将采集到的图像转换成数字电信号,因此已成为机器视觉系统中的主流相机。 CCD传感器 电荷耦合器件(Charge Coupled Device)是一种半导体成像器件,能感应光线,并将光信号转换成电信号,具有灵敏度高、抗强光、体积小、寿命长、抗震动等 优点。典型的CCD相机主要由CCD芯片、驱动电路、信号处理电路、视频输出模块、电子接口电路、光学机械接口等组成。CCD芯片上包含的像元数越多,其提供的画面分辨率越高。 CCD相机的工作原理 被摄物体一方的光线经过光学镜头聚焦至CCD芯片上,在驱动电路提供的驱动脉冲下CCD完成光电荷的转换、存储、转移和读取,从而将光学信号转换为电信号输出。信号处理电路接收来自CCD的电信号,并进行采样保持、相关双采样、自动增益控制等预处理,然后进行视 |
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