[人工智能] python读取excel

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[人工智能]python读取excel

# -*- coding:utf-8 -*-
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作者：sunli
日期：2022年05月11日14:35
"""

import pandas as pd

df = pd.read_excel('D:/Fall_dataset/MobiAct_Dataset_v2.0/zhouqi/time.xlsx')  # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单


import pandas  as pd

# 1：读取指定行
#print("----读取指定的单行，数据会存在列表里面----")
df = pd.read_excel('D:/Fall_dataset/MobiAct_Dataset_v2.0/zhouqi/time.xlsx')  # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data = df.loc[0].values  # 0表示第一行 这里读取数据并不包含表头
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))
data = df.loc[0] # 0表示第一行 这里读取数据并不包含表头
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))


#print("\n------读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面----------")
data = df.loc[[0, 2]].values  # 读取指定多行的话，就要在loc[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))
data = df.loc[[0, 2]]  # 读取指定多行的话，就要在loc[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

# print("\n----------------读取指定的行列-----------------------")

data = df.iloc[1, 2]  # 读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))
#
# print("\n----------------读取指定的多行多列值-----------------------")

data = df.loc[[1, 2], ['label', 'timestamp']].values  # 读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

# print("\n-----------获取所有行的指定列----------------------------")
data = df.loc[:, ['label', 'timestamp']].values  # 读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

# print("\n------------获取行号并打印输出---------------------------")

print("输出行号列表", df.index.values)

# print("\n-------------获取列名并打印输出--------------------------")

print("输出列标题", df.columns.values)

# print("\n------------获取指定行数的值---------------------------")

print("输出值", df.sample(3).values)  # 这个方法类似于head()方法以及df.values方法



# print("\n-----------获取指定列的值----------------------------")

print("输出值\n", df['label'].values)