[人工智能]Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第八章：keras中构建模型的三种方法(含自定义Model)

1. 前言

• 基于上一章2万文字解读Moudle&(自定义)layer&(自定义)Model的知识，我们可以总结出keras中3种构建模型的方法：
  • 一般模型都是好几个layer堆叠的，因此可以使用以下两种方法，连接多个layer：
    • 基于tf.keras.Input和tf.keras.Model
    • 基于序贯模型：Sequential
  • 也可以直接继承Model构建自定义的模型
• 继承Layer、Module等方式仅仅是自定义layer和module，这种方式构建的layer或者module是没有fit、compile等方法的（无法训练），因此Module是layer的基础，layer是model的基础，最终落脚点在model。
• 上面3种构建方法

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