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   -> 人工智能 -> deepstream运行TAO模型 -> 正文阅读

[人工智能]deepstream运行TAO模型

nvidia TAO有很多预训练模型,如:
##### Detection Network

- Faster-RCNN / YoloV3 / SSD / DSSD / RetinaNet / YoloV4 ?(https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:Faster-RCNN)
- DetectNet_v2 (https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/tao/models/pretrained_detectnet_v2)

##### Classification Network

- multi_task (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:pretrained_image_classification)

##### Other Networks

- DashCamNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:dashcamnet)
- VehicleMakeNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:vehiclemakenet)
- VehicleTypeNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:vehicletypenet)
- TrafficeCamNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:trafficcamnet)
- PeopleNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:peoplenet)
- FaceDetectIR (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:facedetectir)
- PeopleSegNet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:peoplesegnet)
- PeopleSemSegnet (https://ngc.nvidia.com/catalog/models/nvidia:tao:peoplesemsegnet)
可以把这些模型放到deepstream中测试,步骤如下:
1 获取配置文件
$ git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_reference_apps.git
$ cd deepstream_reference_apps/deepstream_app_tao_configs/
$ sudo cp -a * /opt/nvidia/deepstream/deepstream/samples/configs/tao_pretrained_models/

2 下载模型
$ sudo apt install -y wget zip
$ cd /opt/nvidia/deepstream/deepstream/samples/configs/tao_pretrained_models/
$ sudo ./download_models.sh
?
3 运行Yolo
./deepstream-app ?-c ../../../../samples/configs/tao_pretrained_models/deepstream_app_source1_detection_models.txt
?

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加:2022-05-15 11:35:23  更:2022-05-15 11:36:20 
 
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