python中常用的图像读取处理存储方法有三种，分别基于pillow、matplotlib和opencv库。本文分别使用这三种对同一张图片进行读取、灰度化、像素修改、显示、存储操作。
目录
1 Pillow
? ? ? ? 按照Pillow官方文档的介绍，Pillow是一个图像处理库。同学们可以把官方文档的网址收藏下来，上面提供了各个函数的详细介绍。
from PIL import Image
import numpy as np
im = Image.open("Mikasa.png")
gray = im.convert('L')
im_array = np.array(im)
for i in range(im_array.shape[0]):
for j in range(im_array.shape[1]):
im_array[i, j, 0] = 0
im2 = Image.fromarray(im_array)
im2.save("Mikasa-r.png")
im.show()
gray.show()
im2.show()
? ? ? ? 首先通过open()函数读取图像，使用的图像如下。
????????之后通过convert()函数将图像灰度化，convert()函数支持的参数如下图，该图截自官方文档对convert()函数的介绍。
? ? ? ? 得到的灰度图像如下。
?????????Pillow读取的图像无法直接对像素操作，需要先转换位numpy的array。上述代码将图像的R通道置为零，再通过fromarray()函数重新转换为图片。再通过save()函数存储为图像文件，最后使用show()函数显示图片。PIL使用系统的图片浏览器显示图片，显示效果如下图。
2 Matplotlib
? ? ? ? 按照Matplotlib官网的介绍，matplotlib是一个2D绘图库，与图像处理库的侧重点有所不同。
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread("Mikasa.png")
plt.figure(1)
plt.imshow(im)
for i in range(im.shape[0]):
for j in range(im.shape[1]):
im[i, j, 0] = 0
plt.imsave("Mikasa-r.png", im)
plt.figure(2)
plt.imshow(im)
plt.show()
? ? ? ? 上述代码以及得到的图片与PIL所得类似，下面仅作简要说明。首先使用imread()函数读取图片。matplotlib库没有提供灰度化操作，但是读取的图片可以直接通过索引访问像素。值得注意的是imread()仅在读取png格式的图像时，像素值不使用通常的0-255的整数，而是使用0-1的浮点数表示。imsave()函数用于存储图片文件。imshow()函数用于显示图像，默认带有横纵坐标，显示效果如下。
3 OpenCV?
? ? ? ? 照例贴出OpenCV官方文档?，OpenCV是一个计算机视觉库，显然是三个库中最重量级的。
import cv2
im = cv2.imread("Mikasa.png")
cv2.imshow("im", im)
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("gray", gray)
for i in range(im.shape[0]):
for j in range(im.shape[1]):
im[i, j, 2] = 0
cv2.imwrite("Mikasa-r.png", im)
cv2.imshow("-r", im)
cv2.waitKey(0)
? ? ? ? 首先使用imread()函数读取图片。然后使用cvtColor()函数进行灰度化。OpenCV读取的图片也可以通过索引直接访问像素值。imwrite()函数用于存储图像文件。imshow()函数用于显示图像，效果如下。
? ? ? ? ?以上为python的三种图片读取处理存储方法，同学们可以结合用途和个人喜好自行选择任一种方法。如果觉得本文对你有所帮助，别忘了点赞加收藏！
