CSDN话题挑战赛第1期
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参赛话题：哪项人工智能技术使你感受到了神奇？
话题描述：在你漫长炼丹之旅，哪一项人工智能技术最让你印象深刻？
文章目录
前言
? ? ? ? 前几日在网上学习NFT制作时，发现了一个NFT作品自动生成的网站wombo，原本以为是通过身体组件遍历组合生成新NFT作品，结果发现是通过提供关键词使AI自动生成作品。
? ? ? ? AI都已经可以制作艺术品了吗！！！😲😲😲
图1 AI作品 Man? ? ? ?
?????????艺术品是对事物的理解，情感的表达，抽象的阐述。能从不同的角度表现我们的认知。过去认为AI是不可能进入艺术与文化行业的。如今看来此结论似乎并不成立了。
? ? ? ? 它可以通过输入关键词自动生成AI艺术品，而且每次生成的艺术品都是随机的，这意味着作品具有唯一性。
? ? ? ?
一、技术介绍
??????????这个AI是怎么绘图的？?答案是多模态生成。???????
?0 模态，指的是文本、图像、声音等不同的信息表现形式。
?1 多模态，则是把不同类型的信息结合起来。?
? ? ? ? ? AI作画主要由两种技术：CLIP和DC-GAN构成。
1.CLIP模型寻找图像? ??
????????如果给每个图片标上文字描述组成一对，用大量这种图文对去训练AI，就能让它理解到图文之间的对应关系。
图2 CLIP流程? ? ? ??
????????Open AI在2021年1月份发布的DALL-E和CLIP，这两个都属于结合图像和文本的多模态模型，其中DALL-E是基于文本来生成模型的模型，而CLIP是用文本作为监督信号来训练可迁移的视觉模型.
????????Wombo工程师也曾在一次采访中透露过，他们的算法中就使用了CLIP。
CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)，即一种基于对比文本-图像对的预训练方法或者模型
????????CLIP使用了4亿组从网上收集的图文对做训练，可以理解颜色和形状，日常物品或建筑物，甚至抽象的艺术风格比如“印象派”或“赛博朋克”。
? ? ? ? 对于训练好的模型，如果我们给一个输入文本，它就可以找到对应的图片，或者根据图片描述它的内容。
🏆思考一下！如果你有了通过文本找到相匹配图片的方法，那么有没有可能根据我对于事物的描述，可以画出我想要的事物样子的算法呢？
2.DC-GAN模型生成图像
????????接下来，还要解决图像生成的部分。
😍如果我们有了文本就可以有找到图片的能力，我们有没有可以根据一部小说，生成一部电影呢？
????????没错，就是GAN了，这里GAN要接受CLIP的调度。
????????至于Wombo的算法具体使用了哪种GAN，并未公开。但根据网络搜集的信息来看，DC-GAN的可能性最大。
????????DC-GAN最早于2015年提出，是第一个使用深度卷积网络生成图像的GAN变体。
它可以通过对输入的图像进行
GAN模型包括生成网络G和鉴别网络D，生成网络的目的是生成假的图像使鉴别网络无法鉴别真假，鉴别网络的目的是努力分辨真假图像，练就火眼金睛。最终直到鉴别网络分辨不出生成网络生成的以假乱真的图像为止。
? ? ? 下图是DC-GAN的图解:
图3 DC-GAN流程
????????生成网络（Generator）接收一个随机噪声z，然后通过上采样（up-sampling）生成图像G(z)。上采样主要采用反卷积算法，G接收一个100-d随机噪声z，经过Project and reshape（实际上就是一个全连接层），转化为一个4*4*1024的feature map，然后经过多个反卷积层，生成大小为64*64*3的图像。
????????鉴别网络（Discriminator）的输入为一张图片，经过下采样（down-sampling，卷积运算），再接全连接层处理，送入sigmoid函数，输出真假概率。
?????????Wombo生成的是高分辨率图像，卷积在效率上要比Transformer占优势。
二、实现途径
????????由于该项目没有开源,且配置很麻烦,我们这里通过在线网址测试来介绍AI作画流程。
在以后的文章中我将实现此模型的构建.我的主页
????????整个流程是这样的：
1.打开wombo网站
? ? ? ? 打开网站后我们可以看到如下图所示界面。（这个网站需要科学），第一行输入作画关键词，第二列选择输入作画风格，点击生成。
图4?wombo界面
? ? ? ? ?其中：
0 最上面一栏是关键词输入栏,我们在这里输入关键词或者短句,如animal，a girl。? ? ? ?
1 在第二栏点击选择要生成图片的风格
2 选择好风格以后点击Create生成作品。
2.作品生成? ? ? ??
????????首先使用DC-GAN生成一张随机图像作为种子（seek）。
图5 图像生成中
????????然后让CLIP给图像与文字描述的相似度打分，反馈给GAN模型，GAN模型以提升分数为目标不断进行迭代。
加载过程就是迭代训练的过程,我们可以在等待过程中看到中间的结果
? ? ? ? 最终满足精度的图片将被输出，作品可以自定义标题。GAN模型训练中的随机性意味着生成图像的唯一性。
图6 生成结果配置
3.作品下载
????????点击save便可下载作品。如果对生成结果不满意，还可以点击按钮再生成一次。
图7?
三、效果展示
????????输入((蒸汽朋克风格)):
Chinese City
Tokyo?
?
? ? ? ? ?输入(各种风格):
Map
????????生成:
????????更多高清大图免费下载?
?????????
四、总结
????????AI艺术品将成为NFT领域的下一个趋势，也成为最近圈内热议的话题。实际上，Wombo也有进军NFT领域的打算。我们可以在作品生成界面看到发布为NFT作品的按钮。
? ? ? ? 不同的AI艺术模型有着不同的特点，有的偏向于真实，有的偏向于想象力。从文化教育行业角度来看，我们可以结合不同AI的特点来激发艺术家的灵感，或者由AI提供主题风格，艺术家来赋予其意义。.
? ? ? ? 不过凡事都有两面，有的人用此创作艺术品，有的人用此制作非法资源。
? ? ? ? 请各位读者把握住平衡，捍卫法律，坚守道德底线。😀😀😀
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