[人工智能]Ubuntu16.04 不使用ROS自带的OpenCV

Ubuntu 使用自己安装的OpenCV，不使用默认ROS提供的。

由于ROS自带的OpenCV中不支持opencv_contrib等库，而且在系统中安装了ROS，在cmake编译时自动就会去寻找ROS自带的opencv。即使能够cmake .. 成功，在执行make操作时仍然会报错。

具体操作过程：

1、安装cv_bridge

1.1下载

由于我的Ubuntu版本为16.04，对应的ROS版本为kinetic，下面我给出该版本的下载链接

kinetic-cv_bridge阿里云下载链接 提取码: p06k

如果Ubuntu为其他版本，请从以下链接的分支中选取适合自己版本的cv_bridge。

GIthub链接

下载后，可以将其放置在/home/用户名/ 文件夹下,当然其他的也可以，然后执行以下操作

cd /home/syd/cv_bridge

1.2修改CMakeLists.txt，只需要修改两行

#这几行是原来就有的
find_package(OpenCV 3 REQUIRED
  COMPONENTS
    opencv_core
    opencv_imgproc
    opencv_imgcodecs
  CONFIG
)
#在其上方添加一行  这里是自己安装的opencv的路径
set(OpenCV_DIR "/home/syd/opencv")
#并修改第一行，这里是自己安装的opencv版本
find_package(OpenCV 3.4.10 REQUIRED
  COMPONENTS
    opencv_core
    opencv_imgproc
    opencv_imgcodecs
  CONFIG
)

1.3安装

注意：还是在/home/syd/cv_bridge目录下，顺序执行以下命令：

CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/cv_bridge-3.4.10 这里是安装路径，可以自行修改

mkdir build && cd build && cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/cv_bridge-3.4.10 ..
sudo make -j8
sudo make install

很快就会安装完毕！

2、使用

下面就可以使用自己安装的opencv版本了，可以在CMakeLists.txt中添加以下内容：

#这里的路径是上一步安装的路径
set(cv_bridge_DIR /usr/local/cv_bridge-3.4.10/share/cv_bridge/cmake)
#设置opencv路径
SET(OpenCV_DIR  "/home/syd/opencv")
#版本号
find_package(OpenCV 3.4.10 REQUIRED)

这样就可以顺利的进行编译了，同时也可以使用opencv_contrib库了。

到此就结束了。。。

如果还在ROS工程有需要的话，可以添加以下内容：（有些包可能在编译的时候会报错，如果不需要的话，可以将其注释掉，比如camera_models）

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
    message_generation
    message_runtime
    roscpp
    std_msgs
    geometry_msgs
    nav_msgs
    tf
    cv_bridge #添加
    #camera_models
    image_transport
    nodelet
    message_filters
)

笔者水平有限，若有不足之处，请多多包涵 ！

参考

ROS工程不使用ROS自带的OpenCV
Ubuntu16.04安装ROS Kinetic详细过程

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