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[人工智能]第一篇学术论文经验总结(草稿)

本文主要针对计算机领域的小白,加粗表示重要的部分。

科研工具

https://nwuzmed.ga/乱七八糟的学习路上的什么都有

查文献工具

一站式:http://xueshu.99lb.net/ (一站式查文献,但我一般在引用参考文献时使用)
论文代码:https://paperswithcode.com/ (含代码)
论文关联https://www.connectedpapers.com/包括所有领域,不仅可以查找论文还可以查找与这篇论文相关的论文
arxiv网站:https://arxiv.org/一般论文发表时间比较长,arxiv里面的论文质量不低,而且往往更为前沿。也是全领域

翻译

我一般会先用知云看个大概,但是这篇文章比较重要,才会结合原文看

知网翻译助手;https://dict.cnki.net/index#
https://quillbot.com/(好用但慢)
谷歌翻译
翻译狗
百度翻译可以免费导出整篇文档
deepL不能用了

润色

https://app.grammarly.com/ (要钱)
https://www.phrasebank.manchester.ac.uk/writing-conclusions/(论文结构介绍及短语模板库)

除此之外,b站,知乎,csdn等都可以帮助你想要的系统的学习信息。要多查,不会的东西多在网上查。

前提

在写作之前的一些准备工作
1 阅读大量相关文献(精读10篇以上,泛读20篇以上)
2 复现别人的实验结果(3-5个以上)
3 论文写作,可以尝试写一篇综述,质量尽可能好,投不投稿不重要;也可以将日常阅读的文献写入博客或者做成ppt,像写日记一样,写读后感,其实就是仿写别人论文的过程,将学到的东西都在博客里记录。
4 创新点,创新点要有效。一开始读论文的时候总是能脑洞大开,想出很多创新的想法,但是要么创新太过夸大,无法实现,又或者方法是创新的,但是实验结果没有进步,这都没用。所以一般就是紧随最新的能复现的论文,才能使得实验结果可观。或者做出一些现有的问题做出一些解释性的贡献,不一定非要比实验结果。
(四种创新贡献:难度递增
1融合模型提高结果或其他小创新,
2对之前的研究做出了解释性的工作,方便进一步研究,这种也需要提出创新性方法,不需要追求最高的实验结果,证明有用就行。
3是专业相关方法融合的创新跨度比第一条大,
4是跨专业的创新,这种创新比较难。)如果创新不足,记得用堆实验数据,证明有效性
5就是自己造数据集,自己设定规则,emm显然不适合新手

5 其他素养
一诚实(第一重要,不多说,值得注意的是,要确保你的实验是根据你的实验方法的改进,做些消融实验),
二尽善尽美,在读写论文甚至整个科研过程中,每一步都要尽可能做的好,而不是敷衍。因为即使是发表的好文章,后人也总能挑出问题,所以敷衍的文章后面就成了学术垃圾,换个角度想,我们看电视剧的时候会不会挑演员导演的刺呢,所以别人读我们的文章的时候,也是如此。没用绝对完美的东西,但是我们要尽善尽美。写好的论文可以给别人看,老师会给一些学术上的问题和建议,类似于同行评审,其他人可以给出一些格式上的建议,类似于编辑。

最后虽然说改论文对发表很重要,但是真正发表之后,却发现也没那么神,真正要做的还是去学习,去做点有用的事情,而不是为了发论文而发论文,为了毕业而学习!学习的路上把学习当目标而不是仅仅为了毕业,可能不会那么痛苦吧。分清主次,哪些重要,哪些可以敷衍。不要每一样都做,每一样都没做好。

在处理与老师之间的关系的时候,互相站在对方角度想想吧,大部分的老师也是人(但也真有老师是变态,还好我没遇到),虽然把你当工具人但其实心里也理解你。你很菜的时候,被批是应该的;慢慢会的多就可以跟老师讨论甚至是争吵。最后到这个阶段,大家智商可能有高有低,但是都过关了。其他的就交给情商,耐心,审美等等。

阅读文献

1综述可以全面了解本方向的目的,方法分类,实验进度等,然后综述开头会介绍提出这个方向的那片文章,这个要读。由于不需要比较实验结果,综述一般会毫无保留的介绍经典的论文。
2然后可以从论文关联网站中找到相关的论文,看最新论文。
3读论文步骤:先看实验结果和可行性,如果觉得这篇文章的方法自己也可以实现且有效,则可以详细读
然后读摘要,引言,相关工作等,这个是详细程度是递进的。如果没有可行性或者效果不行,就读摘要,方法就行,方法这个东西永远不要嫌多,有没有先了解一下。其他略读或者随便看看。
4组会时讲论文,老师赞美或者强调的地方,可能你会因为实现有一定的难度去找借口,但是这可能是真正有用的方法,还是要尝试一下。毕竟真正有用的东西不多。
读的论文足够多的时候要做总结,哪怕只是写个题目截个图,最好每篇文章用自己的一两句话概括,然后再把这些文章简单的细化分类一下,

实验

实验结果一般决定论文能不能发,写作水平决定发的级别。
主要方法的实验,调节实验条件变量的实验(增加实验量,这些结果可以不那么好,甚至差的也行,只要能分析出来为什么差),实验结果可视化或者例子分析更直观,使得论文也更美观不那么干巴巴的。其实实验结果一般,只要没降低,并且做了实验量充分都是可以发的,当然顶刊不行。

写作

参考写作结构参考
首先,得写,模仿别人的论文来写,写个大概。

摘要

摘要和引言内容差不多,摘要更加简短且不出现参考文献,是一种概述。

确定主题的背景,背景和/或重要性
在研究领域提出问题,问题或争议
提供研究设计和方法的概要
实验结果,要具体
实验意义

引言

确定主题的背景,背景和/或重要性
简要回顾相关学术文献
介绍研究领域的问题,争议或知识差距(就是因为有了什么问题你才写这篇论文,重要)
陈述研究目的和研究问题或假设
提供研究设计和方法的概要(重要)
解释研究的意义或价值
定义某些关键术语
提供论文或报告结构的概述

相关工作

学术写作的一个显着特征是,它通过已经知道的内容,以前做过的工作和/或已经开发的想法和模型来提供信息,作家要引导读者阅读这些文献。

第一部分的目的是以系统的方式向读者展示整个研究主题已经知道的内容(任务,原理,现有方法)。
还应对与当前工作相关的研究或想法进行评价和批判。
例如,您可能认为某项特定研究没有调查您正在研究的领域的某些重要方面,作者未能注意到其方法中的弱点,或者他们的结论没有得到很好的支持。所以本文中,,,

方法

1之前的方法(你的方法改进的基础,即使这一部分是众所周知的也要写,而且要写清楚
2采用你的创新方法的原因
3方法用图和公式表示出来。描述方法的过程,

实验及结果

图表展示

回顾研究目的(为了,,而在什么情况下做了哪些实验)
引用图表,说明图表是什么,突出重要实验结果,陈述积极与负面结果。最好的实验结果对比,不同实验条件的设置实验,消融实验(你的方法那一部分其效果),可视化地展示一些例子。

提供背景资料:参考文献,参考问题
重述结果或几个结果之一
指示意外结果
比较结果:支持以前的发现,与先前的发现相矛盾
建议对调查结果进行谨慎的解释
提出一般假设
注意到调查结果的影响
对调查结果的评论
为今后的工作提出建议

结论

我的第一个大修结果让这一部分重写,/(ㄒoㄒ)/~~

重申研究目的
总结主要研究成果
建议对知识领域的影响
解释研究结果或贡献的重要性
认识到当前研究的局限性
在陈述调查结果或贡献的同时承认限制
为进一步的研究工作提出建议,提出实践或政策建议(不要太宽泛,要具体可行,至少看似可行)

改论文,改论文,改论文

这么说吧,改的好的论文,就像把你造的三轮车吹成兰博基尼最新版,并且别人还认可。改论文在发表论文的时候可能比你创新点本身还重要。
1题目,图表名称,是否正确,流程图是否美观有内容。流程图值得用两三天的时间修改,就像你欣赏一个人的时候先看外表。
2写详细,一方面是中文表达本来就宽泛笼统,只可意会不可言传。另一方面是你写的东西你会省略一些你以为大家都知道不用写的东西,但别人评价你的论文的时候就会问你这是什么那是什么。
3整篇文章要统一,符号比如大小写的差别,图中的字体大小,颜色配色等。
4根据你要投稿的期刊要求改格式
值得注意的是,英文和中文的区别,不要太口语,比如说实验结果变好了要具体,是精确率提高了还是复杂度降低了,提高或者降低了多少。论文中的每一个变量,概念,专有名词都要解释清楚。

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加:2022-05-24 18:10:12  更:2022-05-24 18:13:38 
 
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