[人工智能]Mask R-CNN数据标注

从零开始运行Mask R-CNN

2022年05月18日20:58:25，占坑（过段时间更新…有问题可留言）

本博客内容如下：

1. Mask R-CNN学习路线推荐

2. 标注Mask R-CNN数据，使用自己的数据集训练模型

3. 从零开始运行跑通代码

前言

师从，哔哩哔哩@霹雳吧啦Wz CSDN@太阳花的小绿豆

• Mask R-CNN是基于Faster R-CNN + Mask分支

• Faster R-CNN是基于Fast R-CNN的改进

• Fast R-CNN又是基于深度学习-目标检测开山之作R-CNN的进阶

学习路线

因此，想要最快掌握Mask R-CNN至少得学习Faster R-CNN，然后在关注Mask R-CNN的改进点。

• Faster RCNN理论合集

  • R-CNN
  • Fast R-CNN
  • Faster R-CNN

• Mask R-CNN网络详解

• Mask R-CNN源码解析（Pytorch）

源码

GitHub

https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing

/deep-learning-for-image-processing/pytorch_object_detection/mask_rcnn

数据标注

数据标注，我们使用百度飞浆的ElSeg分割工具；能够加载模型、一键智能分割，简单省事；标注完成后，保存COCO数据集格式，非常方便。

EISeg分割标注软件使用

标注演示

待更新…

代码演示

待更新

更新记录

1. 2022年05月24日11:06:48，完成初步介绍及相关推荐的链接。

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