| |
|
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
| -> 人工智能 -> 轻松入门自然语言处理系列 专题4 词向量的使用及评估 -> 正文阅读 |
|
|
[人工智能]轻松入门自然语言处理系列 专题4 词向量的使用及评估 |
前言本文主要介绍了词向量的使用及评估，包含GloVe向量的使用、词向量可视化和使用预训练语言模型生成句子向量。 一、GloVe向量的使用常用的词向量包括Word2Vec、GloVe等，GloVe是斯坦福大学NLP组提出的预训练词向量模型，使用简单方便，被经常用于NLP任务的初始化Embedding，官方链接https://nlp.stanford.edu/projects/glove/。使用时可以选择开源提供的词向量文件。其中gensim库提供了很多词向量的API，可以直接调用。 因为gensim库只支持word2vec格式的预训练模型格式，因此需要使用gensim库自带的API将glove模型转化为其方便加载的格式： |
|
|
|
|
| 上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
| 360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 | -2024/11/26 4:53:31- |
|
| 网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |
订阅专栏 解锁全文
