在我们的工作中，面临着大量的重复性工作，通过人工方式处理往往耗时耗力易出错。而Python在自动化办公方面具有极大的优势，可以解决我们工作中遇到的很多重复性问题，分分钟搞定办公需求。
一、背景
在我们经济交往中，有时会涉及到销售合同的批量制作。比如我们需要根据如下合同数据（Excel），进行批量生成销售合同（Word）。
二、准备
我们首先要准备好一份合同模板（Word），将需要替换的合同数据用{{}}表示，如下：
三、实战
1.安装相关库
openpyxl是一个操作Excel非常好用的库，功能相对于xlrd、xlwt来说更为完整，我们首先安装它：
pip?install?openpyxl
docxtpl?是一个操作Word非常好用的库，其主要通过对docx文档模板加载，从而对其进行修改，我们也安装下这个库。
pip?install?docxtpl
2.读取合同数据
我们可以通过load_workbook方法打开合同数据（Excel表），然后读取每一个合同数据并存入到data字典，再将每个字典放入到列表datas中。PS：由于读取的签约日期是一个时间戳，需要通过strftime方法转为标准的年月日格式。
from?docxtpl?import?DocxTemplate
from?openpyxl?import?load_workbook
wb?=?load_workbook("合同数据.xlsx")
ws?=?wb['Sheet1']
datas?=?[]
for?row?in?range(2,?ws.max_row):
????name1?=?ws[f"A{row}"].value
????name2?=?ws[f"B{row}"].value
????price?=?ws[f"C{row}"].value
????product?=?ws[f"D{row}"].value
????count?=?ws[f"E{row}"].value
????deadline?=?ws[f"F{row}"].value
????time?=?ws[f"G{row}"].value
????time?=?time.strftime("%Y-%m-%d")
????data?=?{"甲方":?name1,
????????????"乙方":?name2,?
????????????"合同价款":?price,?
????????????"产品名称":?product,?
????????????"产品数量":?count,
????????????"付款期限":?deadline,
????????????"签约时间":?time}
????datas.append(data)
datas
当然，我们也可以通过pandas大法来读取合同数据，主要运用到dataframe_to_rows方法，将pandas格式的数据转为一行一行的数据。index=False表示不需要索引，header=False表示不需要表头。
import?pandas?as?pd
from?openpyxl.utils.dataframe?import?dataframe_to_rows
df?=?pd.read_excel("合同数据.xlsx")
df["签约日期"]?=?df["签约日期"].apply(lambda?x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
datas?=?[]
for?row?in?dataframe_to_rows(df,index=False,header=False):
????data?=?{"甲方":?row[0],?
????????????"乙方":?row[1],?
????????????"合同价款":?row[2],?
????????????"产品名称":?row[3],?
????????????"产品数量":?row[4],
????????????"付款期限":?row[5],
????????????"签约时间":?row[6]}?
????datas.append(data)
datas
我们可以打印datas，效果如下：
[{'甲方':?'J哥',
??'乙方':?'老王',
??'合同价款':?1000000,
??'产品名称':?'菜J学Python',
??'产品数量':?1,
??'付款期限':?30,
??'签约时间':?'2022-05-20'},
?{'甲方':?'K哥',
??'乙方':?'张三',
??'合同价款':?20000,
??'产品名称':?'冰箱',
??'产品数量':?2,
??'付款期限':?40,
??'签约时间':?'2022-05-21'},
?{'甲方':?'C哥',
??'乙方':?'李四',
??'合同价款':?30000,
??'产品名称':?'电脑',
??'产品数量':?3,
??'付款期限':?50,
??'签约时间':?'2022-05-22'},
?{'甲方':?'B哥',
??'乙方':?'王五',
??'合同价款':?40000,
??'产品名称':?'洗衣机',
??'产品数量':?4,
??'付款期限':?60,
??'签约时间':?'2022-05-23'},
?{'甲方':?'P哥',
??'乙方':?'赵六',
??'合同价款':?50000,
??'产品名称':?'微波炉',
??'产品数量':?5,
??'付款期限':?70,
??'签约时间':?'2022-05-24'}]
3.批量合同生成
这里运用for语句遍历每一个合同数据data（字典格式），打开合同模板，并将data替换掉合同模板中的数据，然后保存为新的销售合同。
for?data?in?datas:
????tpl?=?DocxTemplate('合同模板.docx')
????tpl.render(data)
????tpl.save(f'合同生成/{data["甲方"]}的销售合同{data["签约时间"]}.docx')
????print(f'{data["甲方"]}的销售合同已生成')
代码运行后，效果如下：
打开其中一个销售合同，效果如下：
