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[人工智能]ROS2机器人坐标工具→tf2静态广播←Python |
目标:学习如何使用 tf2 广播静态坐标系。 ? 发布静态变换对于定义机器人底座与其传感器或非移动部件之间的关系很有用。 例如,最容易推断激光扫描仪中心框架中的激光扫描测量值。 这是一个独立的教程,涵盖了静态转换的基础知识,由两部分组成。 在第一部分中,将编写代码以将静态转换发布到 tf2。 在第二部分中,将解释如何使用 tf2_ros 中的命令行 static_transform_publisher 可执行工具。 在接下来的两个教程中,将编写代码来重现 tf2 教程简介中的演示。 之后,以下教程将重点介绍使用更高级的 tf2 功能扩展演示。 使用sudo apt install ros-humble-geometry-tutorials 或直接下载源码编译。 官方示例程序:
ros2 run tf2_ros static_transform_publisher --x 0?--y 0?--z 1?--yaw 0?--pitch 0?--roll 0?--frame-id world --child-frame-id mystaticturtle
如果使用命令如下 使用以米为单位的 x/y/z 偏移量和以弧度为单位的滚动/俯仰/偏航向 tf2 发布静态坐标变换。 在例子中,roll/pitch/yaw 分别指的是围绕 x/y/z 轴的旋转。 ros2 run tf2_ros static_transform_publisher --x x --y y --z z --yaw yaw --pitch pitch --roll roll --frame-id frame_id --child-frame-id child_frame_id 使用以米和四元数为单位的 x/y/z 偏移将静态坐标变换发布到 tf2。 ros2 run tf2_ros static_transform_publisher --x x --y y --z z --qx qx --qy qy --qz qz --qw qw --frame-id frame_id --child-frame-id child_frame_id static_transform_publisher 既设计为手动使用的命令行工具,也可在启动文件中使用以设置静态转换。 例如:
请注意,除了 --frame-id 和 --child-frame-id 之外的所有参数都是可选的; 如果未指定特定选项,则将假定身份。 |
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