[人工智能]基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（四）Matlab前向验证（附代码）

Matlab前向验证

环境： Pytorch，Pycham，Matlab。（订阅后有问题，或者需要该节的文件直接加微信：Crazzy_M）

说明： 上一节已经由Pytorch框架训练得到最优的训练参数，并且已经将参数导出至.mat文件。

该节通过Matlab利用基础的乘加计算来搭建CNN网络的前向计算（不是用深度学习库），从底层熟悉CNN是怎么实现的。（知道底层怎么实现，才能在FPGA上搭建吧）

将Pytorch中导出的参数导入至Matlab，预先展示一下1000个数据的识别过程和最后一个数据的识别结果：

第一节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（一）框架
第二节：基于FPGA的一维卷积神经网络CNN的实现（二）资源分配
第三节：基于FP

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