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[人工智能]【压缩感知】Convolutional Neural Networks for Non-iterative Reconstruction of Compressively Sensed Images

1、基本信息

论文:S. Lohit, K. Kulkarni, R. Kerviche, et al, Convolutional Neural Networks for Noniterative Reconstruction of Compressively Sensed Images, IEEE Trans. Comput. Imaging. 4 (2018) 326–340.

关键词:压缩感知,卷积神经网络,GAN网络

概述:

  • 为了克服早期迭代算法的高时间复杂度缺点,作者提出了一个数据驱动型的非迭代算法。
  • 作者基于他们先前的工作([*]ReconNet: Non-Iterative Reconstruction of Images from Compressively Sensed Measurements (CVPR))
  • 作者为了进一步提高重构质量,提出了一种利用对抗性损失的ReconNet变体。并将上一工作中使用的采样矩阵(随机高斯矩阵),换成了可学习的采样矩阵(采样矩阵
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加:2022-06-25 18:06:59  更:2022-06-25 18:09:21 
 
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