[人工智能]细粒度识别、分类、检索数据集整理

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细粒度相关研究中用到的主要数据集如下

Fine-grained visual classification (FGVC) 相关主要训练和测评数据集如下：

• CUB-200-2011
• Standford Cars
• FGVC-Aircraft

弱监督 细粒度分类任务中，示例数据集结构如下

这里数据集结构：需要结合论文、代码，对下载的数据集图片和标签进行重整

dataset
├── train
│   ├── class_001
|   |      ├── 1.jpg
|   |      ├── 2.jpg
|   |      └── ...
│   ├── class_002
|   |      ├── 1.jpg
|   |      ├── 2.jpg
|   |      └── ...
│   └── ...
└── test
    ├── class_001
    |      ├── 1.jpg
    |      ├── 2.jpg
    |      └── ...
    ├── class_002
    |      ├── 1.jpg
    |      ├── 2.jpg
    |      └── ...
    └── ...

三个数据集下载链接如下

• https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/
• http://www.vision.caltech.edu/datasets/
• http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

FGVC-Aircraft 下载

• https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/fgvc-aircraft/

CUB-200-2011 下载

数据集介绍

Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) is an extended version of the CUB-200 dataset, with roughly double the number of images per class and new part location annotations.

• Number of categories: 200
• Number of images: 11,788
• Annotations per image: 15 Part Locations, 312 Binary Attributes, 1 Bounding Box
• For detailed information about the dataset, please see the technical report linked below.

下载

• http://www.vision.caltech.edu/datasets/

Standford Cars 下载

• http://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

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