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[人工智能]从知识到智慧:知识图谱还要走多远? |
目录 图片来源:https://medium.com/@sderymail/challenges-of-knowledge-graph-part-1-d9ffe9e35214 关于知识工程,我曾在下文中介绍过【新手上路常见问答】关于知识工程_苹果二的博客-CSDN博客 关于知识图谱的相关内容,我曾在 【好文导读】人工智能和机器学习富有启迪的文章2020_苹果二的博客-CSDN博客 介绍了艾瑞咨询在2020年5月17日的文章, 今天和大家介绍2018年9月28日晚上,在思享会咖啡馆的分享。我和对科技感兴趣的各界朋友聊了知识图谱,思考了非公理化推理系统,一起看Barak介绍用他的Cayley构建知识图谱,大家还动手玩了玩Cayley。 每次讨论智慧和智能前,我都会给大家看这张图。请大家一起思考数据、信息、知识和智慧的区别和联系。 1 数据、信息、知识和智慧图片来源: 2 什么是知识图谱 先和大家看了知智一分钟|第九话:什么是知识图谱?,感谢知智!
从奥巴马的一张图,为大家介绍了知识图谱的基本概念,特别介绍了论文《中医药知识图谱构建与应用》。感谢昊奋! 3 知识图谱能解决怎样的问题?图片来源:笔者绘制。 4 国内外通用知识图谱的构建方法是?图片来源:笔者绘制。 5 如何构建知识图谱?构建知识图谱包括以下四步:数据获取、信息抽取(包括实体抽取、关系抽取和属性抽取)、知识融合(包括实体链接和知识合并)以及知识加工(包括本体构建、知识推理和质量评估)。 6 知识图谱的框架有哪些?图片来源:笔者绘制。 7 一起用Cayley构建一个知识图谱带电脑的朋友们,一起安装了开发Linked Data?和图数据的工具Cayley,初步了解了Cayley的特点。大家可以到这里查看Cayleyhttps://github.com/cayley/cayleygraph/cayley 图片来源:笔者绘制。 图中介绍了Cayley的作者Barak的视频,大家可以边看视频边做练习。?How to Build Your Own Knowledge Graph (Video - Part 1) - DATAVERSITY也介绍了相关视频。特别提一句,我认为,从气质和讲话来看,美剧《硅谷》里的Richard和Barak很像。有兴趣的朋友也可以看看【IT创业故事】美剧《硅谷》第四季第八到十集亮点。聊到知识和智慧,我还给大家介绍了我的主题地图产品,分享了非公理化推理系统NARS,有兴趣的朋友可以查看?【ACM-W China DevHub公益讲座】以光和智慧的力量:光学计算机和非公理化推理系统NARS 8 学习参考资料对知识图谱感兴趣的朋友,可以访问OpenKG了解当前知识图谱发展的情况。 ? 可以访问我的github? ?GitHub - bettermorn/KGCourse: 分享知识图谱相关学习和实践内容 也可以访问 《知识图谱标准化》 微信公众号, 获取以下内容 《知识图谱标准化白皮书》 9 钟扬老师绘制的知识树下图是知识的另外一种表现形式:知识树,感谢钟扬老师!去过上海自然博物馆的朋友一定还记得这张图吧。 对知识图谱感兴趣的朋友,欢迎留言讨论。 |
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