|
90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向。推文给出了95种深度学习开源数据集。包括了11个方向（小目标检测、目标检测、工业检测、人脸识别、人体姿态估计、自动驾驶、目标跟踪、图像分类、图像识别、图像分割、NLP相关）的数据集以及给出了相应的开源链接。对于我们的问题研究过程中提供了数据集的便利。同时，多样的数据集展示了有趣而多样的深度学习任务方向。
1. 小目标检测（AI-TOD航空图像数据集、iSAID航空图像大规模数据集、TinyPerson数据集、Deepscores 数据集、密集行人检测数据集、加州理工学院行人检测数据集、NWPU VHR-10卫星图像数据集、Inria 航空影像数据集、RSOD遥感图像数据集、小目标检测数据集）
2.目标检测开源数据集（COCO2017数据集、火焰和烟雾图像数据集、DOTA航拍图像数据集、AITEX数据集、T-LESS数据集、H2O 行人交互检测数据集、SpotGarbage垃圾识别数据集、NAO自然界对抗样本数据集、Labelme 图像数据集、印度车辆数据集、Seeing 3D chairs椅子检测模型、SUN09场景理解数据集、Unsplash图片检索数据集、HICO-DET人物交互检测数据集、上海科技大学人群统计数据集、生活垃圾数据集、RMFD口罩遮挡人脸数据集、GTSRB德国交通标志数据集、VOC2005车辆数据集、Winegrape检测数据集、全球小麦检测数据集、Linkopings交通标志数据集、防护装备-头盔和背心检测、加州理工学院相机陷阱数据集、水下垃圾检测数据集）
3.工业检测数据集（坑洼检测数据集、天池铝型材表面缺陷数据集、Kylberg 纹理数据集、东北大学带钢表面缺陷数据集、Severstal 带钢缺陷数据集、UCI 带钢缺陷数据集、DAGM 2007数据集、RSDDs铁轨表面缺陷数据集、KTH-TIPS 纹理图像数据集、印刷电路板（PCB）瑕疵数据集）
4. 人脸识别常用开源数据集（IMDB-WIKI人脸数据集、WiderFace人脸检测数据集、LFW 人像图像数据集、GENKI 人脸图像数据集、哥伦比亚大学公众人物脸部数据库、CelebA人脸数据集、美国国防部人脸库、MTFL人脸识别数据集、BioID人脸数据集、PersonID人脸识别数据集、CMU PIE人脸库、Youtube视频人脸数据集、CASIA 人脸图像数据集、Caltech人脸数据库）
5. 人体姿态估计（MPII人体模型数据集、MPII人类姿态数据集、KTH 多视图足球数据集、宾夕法尼亚动作数据集、BBC姿态数据集、Poser 数据集、野外 3D 姿势数据集、V-COCO数据集、宜家 ASM 数据集、立体人体姿势估计数据集、AIST++ 舞蹈动作数据集、HiEve数据集）
6.自动驾驶（KITTI 道路数据集、CrackForest数据集、KITTI-2015立体声数据集、KITTI-2015光流数据集、.KITTI-2015场景流数据集、KITTI深度数据集）
7.目标跟踪（ALOV300++跟踪数据集、UCF50动作识别数据集、SBU Kinect 交互数据集）
8.图像分类数据集（宠物图像数据集、猫咪数据集、斯坦福狗狗数据集、CBCL 街道场景数据、Stanford 汽车图片数据、MNIST 手写数字图像数据集、Kaggle 垃圾分类图片数据集）
9. 图像识别数据集（街景门牌号 (SVHN) 数据集、3D MNIST 数字识别图像数据）
10.图像分割数据集（LVIS数据集、高密度人群及移动物体视频数据集、DAVIS 视频分割数据集）
11.NLP相关数据集（文档影印和内容数据）
数据集具体链接可查询：https://mp.weixin.qq.com/s/N2bFlRTTNeXTgJ1rMsL5Ag
|