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[人工智能]【CVPR 2022】目标检测SOTA：DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

摘要：
论文简介：
具体实现：
实验结果：

这篇文章是该团队的第三篇（前两篇分别是 DAB-DETR [ICLR 2022] 和 DN-DETR [CVPR 2022]，实现了 DETR 模型在 COCO 上首次达到 SOTA

摘要：

本文提出了DINO（DETR with Improved deNoising anchOr boxes）使用 ResNet50 作为主干网络能够在 COCO 训练 12 轮能达到 48.3 mAP，36 轮能达到 51.0 mAP。与排行榜上的其他

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加:2022-07-04 22:54:12 更:2022-07-04 22:54:37

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-2024/11/26 0:45:17-

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