0 导读
本期内容主要涵盖铁路桥防汛手段、周界防护技术方案介绍，深度学习目标检测的发展历程，小目标检测的提升方法等。
为进一步方便大家对文章内容进行了解，新增文章“推荐理由”模块，对文章内容进行概述。
1 整理涉及公众号名单
1.1 行业类
- RT轨道交通
- 中关村轨道交通产业服务平台
- 人民铁道
- 世界轨道交通资讯网
- 铁路信号技术交流
- 北京铁路
- 轨道交通网
- 上榜
- 铁路视点
- ITS World
- 轨道交通联盟VSTR
- 铁路与城市轨道交通RailMetro
1.2 人工智能类
- 江大白
- NVIDIA英伟达企业解决方案
- 机器学习算法工程师
- 糙科技
- 新智元
- AI科技评论
- 智东西
- CV技术指南
- 量子位
- 我爱计算机视觉
2 行业资讯
推荐理由：上海局集团公司强化“人防+物防+技防”的防汛方式，通过高铁沿线视频综合监测系统、普速铁路沿线新增的500处路堑山头和293处通航桥梁视频设备，对防洪重点处所实现24小时实时监控，运用科技设备实时预警，全面筑牢钢铁动脉安全堤坝。
推荐理由：华为发布了光视联动周界安防方案，整合光传感及智能视觉技术，构建智能化感知网络系统，为机场、铁路、自然保护区等场景周界安防提供了新的利器。
推荐理由：在防洪防汛期间，怀化西工务段采用空中无人机和水下无人机两种手段，对桥墩水下部分进行检查，确保行车安全。
3?AI 技术应用?
（1）LeCun用62页论文公布未来十年研究计划：AI自主智能
推荐理由：如何设计一个学习范式和体系架构，让机器能够以自监督学习（也就是不需要标注数据）的方式学习“世界模型”，然后用这个模型去进行预测、推理和行动。LeCun 重新组合了认知科学、系统神经科学、最优控制、强化学习和“传统”人工智能等各个学科中提出的想法，并将它们与机器学习中的新概念相结合，提出了一个由六个独立模块组成的自主智能架构。
推荐理由：本文从目标检测的需求与应用开始，对目标检测的相关内容进行了定义，并在此基础上回顾了目标检测的发展历程和常用方法。并提出了自己的思考和总结，文章较长，需要读者们耐心观看。
推荐理由：目标检测领域中，小目标检测是经常会遇到且头疼的问题，本文简要介绍了六个提高小目标检测模型性能的方法，包括提高图像捕获分辨率、提高模型的输入分辨率、平铺图像、通过扩充生成更多数据、自动学习模型锚、过滤掉多余的类。
4 拓展阅读
推荐理由：一列从美国洛杉矶开往芝加哥、载有255人的的美铁(Amtrak)列车，在行至密苏里州门敦市(Mendon)附近时与一辆卡车相撞后脱轨。事故发生在下午1时42分左右，截至目前，已造成至少3人死亡、50人受伤
（2）韩国AI团队抄袭震动学界！1个导师带51个学生，还是抄袭惯犯
推荐理由：在计算机视觉顶会 CVPR 中，韩国首尔大学 AI 团队的论文被爆抄袭，随后被发现通讯作者尹盛老教授的实验室多篇论文涉嫌抄袭。就在韩国抄袭事件这边还在发酵，IBM也被曝出其入选的CVPR论文涉嫌抄袭。
推荐理由：轨道交通网（www.rail-transit.com）及轨道交通网微信公众号（rail-transit）独家推出《中国轨道交通月度总结》报告，内容涵盖政策标准、线路梳理以及重要事件组成，为轨道交通行业人士提供有价值的信息参考。
