[人工智能]人工智能 OpenCV

一. OpenCV介绍

（一）OpenCV部署方法

安装OpenCV前需要先安装numpy,matplotib

创建Python虚拟环境cv，在cv中安装即可

检测是否安装成功：

Import cv2 ??#读一个图片并进行显示（图片路径需要自己指定）

Learn=cv2.imread(“1.jpg”)

Cv2.imshow(“image”,lerna)

Cv2.waitKey(0)

利用SIFT,SURF等进行特征提取，还需安装：

Pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17

（二）Opencv模块

1. core (核心)：实现数据结构及基本运算
2. highgui：实现视频与图像的读取，显示，存储等接口
3. Imgproc：实现图像处理基础方法

二.?图像基础操作

1. 图像的IO操作

（1）读取图像

cv.imread()

读取方式标志：

①cv.IMREAD*COLOR: 以色彩模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。可以用“1”代替。

②cv.IMREAD*GRAYSCALE: 以灰度模式加载图像。可以用“0”代替。

③cv.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha通道的加载图像模式。可以用“-1”代替。

注意：如果加载的路径有错误，不会报错，会返回一个Nnon值

（2）显示图像

cv.imshow()

①显示图像的窗口名称，以字符串类型表示

②要加载的图像

注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像也无法显示出来。cv.waitKey(0)表示无限等待。

（3）保存图像

cv.imwrite()

①文件名，要保存在哪里

②要保存的图像

2. 绘制几何图形

（1）绘制直线

cv.line(img,start,end,color,thickness)

①img：要绘制直线的图像

②start,end：直线的起点终点

③color：线条颜色

④thickness：线条宽度

（2）绘制圆形

cv.circle(img,centerpoint,r,color,thickness)

①img：要绘制直线的图像

②centerpoint,r：圆心，半径

③color：线条颜色

④thickness：线条宽度，为-1时生成闭合图案并填充颜色

（3）绘制矩形

cv.rectangle(img.leftupper,rightdown,color,thickness)

①img：要绘制直线的图像

②leafupper,rightdown：矩形的左上角和右下角坐标

③color：线条颜色

④thickness：线条宽度

3. 几何变换

（1）图像缩放

cv.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

cols(列数),rows(行数)

①src：输入图像

②dsize：绝对尺寸，直接指定调整后图像的大小

③fy,fx：相对尺寸，将dsize设置为None，然后将fx和fy设置为比例因子

④interpolation：插值方法，

（2）图像裁剪

img=cv2.imread(path)

print(img.shape) ?#得出原图大小

imgCropped=img[0:900,300:500]