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前言
学习笔记与案例实践
学习心得
前言
最近学习MindSpore框架，在AI Gallery-开发者-华为云进行学习和实践，之前仅仅接触过pytorch,但也仅仅是简单跟着b站某位up主的视频教学搭建网络结构。
学习笔记与案例实践
（1）学习笔记：
前三章：http://t.csdn.cn/e3naL
第四、五章：http://t.csdn.cn/lBsEo
第六、七章：http://t.csdn.cn/zi2fs
第九章：http://t.csdn.cn/0nx3Y
（2）案例实践：
从感知机到卷积神经网络：http://t.csdn.cn/9TTMX
Resnet结构：http://t.csdn.cn/Iseji
Resnet实现CIFAR-10图像分类（本案例和以上实践步骤类似，故未做笔记）：https://authoring-modelarts-cnnorth4.huaweicloud.com/console/lab?share-url-b64=aHR0cHM6Ly9tb2RlbGFydHMtbGFicy1iajQtdjIub2JzLmNuLW5vcnRoLTQubXlodWF3ZWljbG91ZC5jb20vY291cnNlL2h3Y19lZHUvcHl0aG9uX21vZHVsZV9mcmFtZXdvcmsvbWluZHNwb3JlL21pbmRzcG9yZV9jb21wdXRlcl92aXNpb25fYXBwbGljYXRpb24uaXB5bmI=&imageid=65f636a0-56cf-49df-b941-7d2a07ba8c8c
学习心得
接触MindSpore框架后，感觉出开发起来是比较友好，和pytorch风格类似；实践了几个案例对神经网络训练体会更深，训练步骤无非就是准备数据集-->数据集处理-->搭建神经网络-->定义损失函数和优化器-->搭建训练代码，进行训练。实践给我的感觉是很多API背后的处理方式、参数要求以及需要的一些数学知识、专有名词解释的掌握是进行实践打代码前很重要的一部分。下面分享学习经验：
- 官方文档很重要！！！！
- 官网对一些API的解释要看，这里真的狠狠赞一下MindSpore官网，真的很好，1.7、1.8版本的API的解释是中文的，也给了一些案例，非常有利于我们学习
- 在csdn、华为云社区_大数据社区_AI社区_云计算社区_开发者中心-华为云、GitHub等开发者社区可以进行提问解决疑惑，也可以找到一些好的技术干货文章进行学习
- 其次，b站可以找到一些大佬的教学视频和国外的课程，可以学到很多。比如李飞飞、吴恩达的深度学习、机器学习的视频。
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