| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 人工智能 -> OpenCV图像学习八,图像归一化盒子滤波处理和图像高斯滤波处理实现 -> 正文阅读 |
|
[人工智能]OpenCV图像学习八,图像归一化盒子滤波处理和图像高斯滤波处理实现 |
OpenCV图像模糊原理? ? ? ?模糊操作是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时减低椒盐噪声。?图像模糊,也称为平滑操作,是一种简单且经常使用的图像处理操作,平滑主要是能减少噪声。? ? ? ?要执行平滑操作,我们将对图像应用滤镜。最常见的滤波器类型是线性的,其中输出像素的值(即g(i ,j )被确定为输入像素值的加权和(即F(i + k ,j + l )):h (k ,l ) 被称为内核,它是过滤器的系数。它有助于将滤波器可视化为在图像上滑动的系数窗口。f() 表示输入的一副图像;i、j 表示输入图像的行和列;h(k,l) 表示卷积算子(卷积核,也可以叫掩膜),它的大小可以设定;k, l 系数的大小又可以叫窗口大小(掩膜的大小,比如3*3);g() 表示输出的像素值;f() 的第一行,第一列像素点无法进入卷积算子的红色中心区域,不能进行卷积计算,只能进行相应的边缘像素处理。假设把图像分解成6x6的图像像素点矩阵,卷积过程:6x6图像上面有个3x3的卷积窗口,每次移动一个像素格,依次从左向右,从上向下移动,红色中心点的位置依次移动,黄色的每个像素点值之和,取平均值赋给中心红色像素点,作为它卷积处理之后新的像素值。一.归一化盒子滤波(均值滤波)API函数接口blur(Mat src,Mat dst,Size(w,h),Point(-1,-1));归一化过滤器是最简单的,每个输出像素是其内核邻居的平均值(所有这些像素都具有相同的权重)参数说明: 二.高斯滤波器 (Gaussian Filter)高斯滤波器是最有用的过滤器。通过将输入数组中的每个点与高斯卷积核核进行卷积,然后将它们相加以产生输出数组来完成高斯滤波。? API 函数接口GaussianBlur(Mat src,Mat dst,Size(w,h),sigmax,sigmay)
|
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2025年7日历 | -2025/7/7 8:23:19- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |