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[人工智能]融合与创新:数据堂骨龄标注工具为医生赋能 |
骨龄是评价青少年儿童生物年龄的主要方法,骨龄与实际年龄并不是必须一致的,骨龄检查可以了解骨骼的发育情况,判断骨龄发育迟缓还是过速,了解身材过矮的原因以及预后。在临床医学、法医学和运动医学等领域中有广泛的用途。 骨龄检测 目前,国内普遍采用的骨龄评价方法是中华05骨龄标准,包括TW3-C RUS、TW3-C Carpal和RUS-CHN法。无论采用何种评价方法,其对评价医师的读片经验和工作年限均有较高的要求。2014年,中华05骨龄标准制定者对多名医师进行了骨龄读片可靠性检验,结果表明,工作年限、读片经验和是否参加过技术培训对医师的骨龄判断准确性影响较大。 同时,骨龄评价的一个显著特点是其既有地域空间维度的要求,也有时间维度的要求。例如: 数据堂旗下数加加Pro标注平台以医疗标注领域的骨龄标注为着力点,将dicom医疗数据阅片能力与骨龄标注细致整合,推出骨龄标注模板,支持TW3-C RUS、TW3-C Carpal和RUS-CHN法等多种骨龄标注方法,更注重在骨龄标注场景下的效率和体验。 数加加Pro骨龄分类标注 骨龄标注工具除了能够标注骨龄外,还支持对医疗影像做目标检测标注,项目经理可以灵活的在工具页面配置业务需要的标签和属性,标注医师无需关注配置细节,只需要在标注页面进行矩形框绘制和标签选择即可。 数加加Pro医疗目标检测标注 数加加Pro骨龄关键点标注 数据堂数加加Pro标注平台针对医疗场景进行研发的同时,格外注意和遵守国家、地方及行业的相关法律法规要求。平台和医疗标注工具在建设过程中,严格参照和遵循了如下的标准: 1.《人工智能医疗器械注册审查指导原则(征求意见稿)》 2.《人工智能医疗器械质量要求和评价 第3部分:数据标注通用要求》 3.《深度学习辅助决策医疗器械软件审评要点及相关说明》 未来,数加加Pro标注平台将进一步按照上述规范和指导原则来进行全面核查、指导平台功能研发。并基于客户的需求计划上线下列功能,保障平台合法合规的同时,提供更加丰富的功能满足医疗数据的标注需求。 1.支持数据拟合和仲裁机制:支持多标拟合仲裁流程,对异议数据支持交叉仲裁和第三方仲裁等机制保障数据质量。 2.重复性指标注评价:支持采用埋题验证的方式,统计同一个标注人员在不同时间段内对同一个数据的多次标注结果是否一致,计算重复标注完全一致的样本在重复标注样本中的比例。 3.准确性指标标注评价:通过质量控制人员的打回率、随机抽样对比统计准确性等手段来进行多维度评价。 4.在线培训功能:支持初级标注人员通过在线练习和考试的方式完成培训,系统支持对提交的考试标注数据自动评分。 |
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