[人工智能]图像分割：FCN网络讲解

1. 介绍

FCN网络论文：Fully Convolution Networks for Semantic Segmentation,是2015年发表在CVPR上的一篇文章。FCN网络是首个端对端的针对像素级预测的全卷积网络。

• FCN网络是语义分割领域非常经典的网络，它的地位可以类比于目标检测领域的Faster-RCNN, 因为从2015年之后在语义分割领域中很多论文基本上都是站在FCN肩膀之上做的研究。FCN的网络结构非常简单，但它确非常的有效。
• FCN网络有3中不同的类型，分别为FCN-32s,FCN-16s,FCN-8s，上图可以看出FCN-8s语义分割的效果和人工标注的效果已经非常接近了。

1.1 网络性能

• FCN与当年主流网络对比，在Mean IOU上相比主流网络提升了30%，这个提升是非常大的。在VOC2012中SDS的Mean IoU为51.6，FCN对比提升了15.6个点，同时SDS的推理时间为50s，而FCN-8s只有100ms.无论是从Mean IoU还是推理的时间来看都是吊打当

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