VOSviewer使用方法（详细便捷）附下载网址
参考：韦编｜5分钟学会VOSviewer共现网络分析与可视化
VOSviewer 操作指南 简明
文章目录
简介
VOSviewer是一款文献计量软件，“Citespace”“Histcite”“VOSviewer”“Pajek”这些都是文献计量软件，VOSviewer是最适合做共现网络的。它也是一种知识图谱可视化软件，可以使用基本的分类聚类方法，可以将文献的关键词进行聚类，从而找到研究的热点。
功能
VOSviewer软件设计的核心思想是“共现聚类”，即两个事物同时出现代表它们之间是相关的；这种相关关系存在多种类型，它们的强度和方向也不一样；基于关系强度与方向的测度指标聚类，可寻找不同类型的团体。
1.Network visualization（聚类视图）
Network visualization（聚类视图）解读：圆圈和标签组成一个元素，元素的大小取决于节点的度、连线的强度、被引量等，元素的颜色代表其所属的聚类，不同的聚类用不同的颜色表示，通过该视图可以查看每个单独的聚类，例如通过主题共现发现研究热点的结构分布、通过作者合作发现研究小团体、通过作者耦合网络发现学者对研究主题的异同情况等。
2.Overlay visualization（标签视图）
区别于Networkvisualization的特点是用户可以根据自己的研究需要，通过map file文件中的score或颜色（红、绿、蓝）字段对节点赋予不同的颜色。默认按关键词的平均年份取score值进行颜色映射，可以分析领域内研究趋势的演变。
3.Density visualization（密度视图）
图谱上每一点都会根据该点周围元素的密度来填充颜色，密度越大，越接近红色；相反，密度越小，越接近蓝色。密度大小依赖于周围区域元素的数量以及这些元素的重要性。密度视图可用来快速观察重要领域以及某一领域知识及研究密度情况。
其他功能
除主要的知识图谱可视化功能，VOSviewer还提供了数据清洗、词汇筛选等其他功能。
界面介绍：
网络视图：每一个圆圈的大小代表这个关键字的权重，两个圆圈之间的距离表示了两个圆圈之间的亲缘性，如果亲缘性越强则距离越短，亲缘性越弱则距离越远。圆圈的颜色代表了各自的簇类。
覆盖视图：覆盖视图与网络视图的图的结构是一样的，颜色有区别，所有关键字按照权重着色，并且给与参与者自己着色的方法。只有当设定了条目的属性和关键字相关时，覆盖视图才有用。
密度视图：显示的是项目密度，关键字周围的关键字数越大，则颜色越亮。
第二部分选项面板
Scale：各个项目之间链接的粗细。
Weight: 当项目有多个权重时，可以选择这个下拉框，选择相关的权重展示。
Scores: 只有在覆盖视图中，会根据实际的条目占比，对各项的颜色表示进行调整。
Size variation: 项目的表示大小与权重相关，越大表示权重越大。
max length： 项目的标签显示长度。
Font：下拉框可以显示的文字格式。
Lines: 连线部分
Size Variation ：两个标签之间的连线越粗，则表示两个标签之间的关系约紧密。
Min、Max strength：最大，最小连接线的表示。
Colored lines: 图示是否选用有颜色的线表示。
Curved lines： 图示采用直线还是曲线连接。
下载地址：
首先要安装java。
https://www.vosviewer.com/download
下载时注意下载对应的电脑系统安装包。
解压之后的目录：
双击.exe文件，即可安装运行软件。PDF是使用说明手册。
安装完成之后如下图：
功能一：研究热点词聚类
这个软件支持多种文献导入方式，以web of science为例子：
- 创建映射图谱
- 基于文本构建图谱
选第三个选项，基于文本构建图谱，因为我们刚才从数据库导出的文件是文本文件。
选第二个选项，基于数据库文件构建图谱，显示支持web of science 数据库。
选择我们的txt文件，
得到结果，如下所示：
与主题metadata Registry相关的主题词：
