【写在前面】NAACL2022前段时间已经放榜，自己抽时间整理了一下该会议在医疗自然语言处理方向上的相关论文，放在这里，希望对大家有一定的帮助吧。还会继续更新，大家有兴趣的话可以持续关注。
更多关于中文医疗自然语言处理的资源和论文汇总，请访问我的GitHub相关主页https://github.com/FutureForMe/Chinese_Medical_Natural_Language_Processing_Resources_and_Papers。最近重新整理一下仓库，把对应会议的论文的PDF汇总下载，有需要的可以直接从仓库下载，欢迎star～
软件
User-Driven Research of Medical Note Generation Software
医学笔记生成软件的用户驱动研究
Award: Best paper on human-centered NLP special theme
论文地址：https://aclanthology.org/2022.naacl-main.29/
实体链接
Generative Biomedical Entity Linking via Knowledge Base-Guided Pre-training and Synonyms-Aware Fine-tuning
通过知识库引导的预训练和同义词感知微调生成生物医学实体链接
论文地址：https://aclanthology.org/2022.naacl-main.296/
医疗对话
Few-shot fine-tuning SOTA summarization models for medical dialogues
用于医学对话的 Few-shot 微调 SOTA 总结模型
论文地址：https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.32/
多标签分类
Medical Coding with Biomedical Transformer Ensembles and Zero/Few-shot Learning
具有生物医学变压器集成和零/少样本学习的医学编码
论文地址：https://aclanthology.org/2022.naacl-industry.21/
An exploratory data analysis: the performance differences of a medical code prediction system on different demographic groups
探索性数据分析：医疗代码预测系统对不同人口统计群体的性能差异
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.10/
PLM-ICD: Automatic ICD Coding with Pretrained Language Models
PLM-ICD：使用预训练语言模型的自动 ICD 编码
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.2/
Literature-Augmented Clinical Outcome Prediction
文献增强的临床结果预测
论文地址：https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.33/
多任务学习
In-BoXBART: Get Instructions into Biomedical Multi-Task Learning
In-BoXBART：获取生物医学多任务学习的说明
论文地址:https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.10/
数据集
Pathway2Text: Dataset and Method for Biomedical Pathway Description Generation
Pathway2Text：生物医学路径描述生成的数据集和方法
论文地址：https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.108/
缩略词消歧
m-Networks: Adapting the Triplet Networks for Acronym Disambiguation
m-Networks：将 Triplet Networks 用于首字母缩略词消歧
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.3/
命名实体识别
Cross-Language Transfer of High-Quality Annotations: Combining Neural Machine Translation with Cross-Linguistic Span Alignment to Apply NER to Clinical Texts in a Low-Resource Language
高质量注释的跨语言迁移：将神经机器翻译与跨语言跨度对齐相结合，以低资源语言将 NER 应用于临床文本
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.6/
关系抽取
Ensemble-based Fine-Tuning Strategy for Temporal Relation Extraction from the Clinical Narrative
从临床叙事中提取时间关系的基于集成的微调策略
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.11/
Exploring Text Representations for Generative Temporal Relation Extraction
探索生成时间关系提取的文本表示
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.12/
问题生成
Learning to Ask Like a Physician
学习像医生一样提问
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.8/
预训练模型
Clinical Flair: A Pre-Trained Language Model for Spanish Clinical Natural Language Processing
临床天赋：西班牙临床自然语言处理的预训练语言模型
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.9/
Others
Assessing Group-level Gender Bias in Professional Evaluations: The Case of Medical Student End-of-Shift Feedback
在专业评估中评估群体层面的性别偏见：医学生轮班反馈的案例
论文地址：https://aclanthology.org/2022.gebnlp-1.11/
“Devils Are in the Details”: Annotating Specificity of Clinical Advice from Medical Literature
“魔鬼在细节中”：从医学文献中注释临床建议的特异性
论文地址：https://aclanthology.org/2022.unimplicit-1.3/
CLPT: A Universal Annotation Scheme and Toolkit for Clinical Language Processing
CLPT：临床语言处理的通用注释方案和工具包
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.1/
Fine-tuning BERT Models for Summarizing German Radiology Findings
微调 BERT 模型以总结德国放射学发现
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.4/
RRED : A Radiology Report Error Detector based on Deep Learning Framework
RRED：基于深度学习框架的放射学报告错误检测器
论文地址：https://aclanthology.org/2022.clinicalnlp-1.5/
What Do You See in this Patient? Behavioral Testing of Clinical NLP Models
你在这个病人身上看到了什么？临床 NLP 模型的行为测试